目标的日常干扰：对健康技术的启示

文献标题

Everyday Disruptions to Goals: Implications for Wellbeing Technology

出版信息

• 主题领域: 理解个人健康和幸福目标的中断及其对设计自适应幸福技术的影响。
• 关键词: 幸福目标，个人信息学，中断，健康行为，情感负担，后勤负担，自适应技术，韧性，目标适应，健康技术设计。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的健康和幸福技术假定用户有稳定的日常生活和持续的参与度，但未能考虑人们在追求目标时面临的各种中断。这些工具缺乏适应中断负担、时间性和相关性的机制。
• 重要性: 解决目标追求中的中断问题可以提高健康行为的参与度，减少目标的放弃，并支持从不利事件中恢复，从而增强幸福技术的有效性。
• 动机与相关工作: 尽管已有研究探讨了健康行为的障碍和自适应技术，但中断通常被视为次要发现或孤立案例。目前尚无对中断的类型、频率和负担及其技术适应方式的系统性理解。

解决方案

• 提出的方法: 系统性地描述幸福目标的中断，包括其类型、负担、时间性和相关性，以指导自适应幸福技术的设计。
• 创新点:
  1. 确定了八种中断类型（如情感/认知、身体/医疗、财务等）。
  2. 分析了四种由此产生的负担（情感、后勤、身体、财务）及其普遍性。
  3. 研究了中断的时间性（持续时间和频率）及其对目标参与的影响。
  4. 基于中断特征提出了自适应幸福技术的设计启示。
• 程序和关键技术:
  1. 对149名美国成年人进行了调查，收集了关于幸福目标、中断及其影响的数据。
  2. 使用定性编码和描述性统计方法对中断进行分类，并分析其负担、持续时间和频率。
  3. 综合研究结果，提出幸福技术设计的适应性改进建议。

研究结果

• 具体发现:
  • 参与者报告了558个独特的中断，分为八类：身体/医疗（17.9%）、财务（19%）、情感/认知（17.4%）、社交互动（15.2%）、工作（11.4%）、家庭/家务（7.2%）、环境（7.2%）和旅行/娱乐（5%）。
  • 中断导致了四种负担：情感负担（71.7%的中断）、后勤负担（18.6%）、身体负担（13.4%）和财务负担（9.3%）。
  • 中断的持续时间各不相同：29.1%的中断持续不到一天，29.9%持续超过一个月，其余介于两者之间。
  • 中断在重复频率上分布均匀（每日、每周、每月、偶发）。情感/认知中断多为每日重复，而工作中断更常见于每周重复。
• 相较基线的优势: 提供了一个全面的框架来理解幸福目标的中断，填补了现有HCI和健康技术文献中的空白，将中断作为核心设计考量。
• 实验/评估:
  • 调查了149名具有多样性人口统计特征的美国成年人。
  • 收集了426个幸福目标和653个中断的数据。
  • 使用定性和定量方法分析了中断的类型、负担和时间性。
• 局限性与未来工作:
  • 研究集中于美国成年人，限制了对其他文化背景的普适性。
  • 48小时的回忆窗口可能遗漏了长期模式的中断。
  • 未来研究应探索非美国背景下的中断，使用生态瞬时评估（EMA）获取更细粒度的数据，并研究中断随时间的演变。

总结

本研究系统性地描述了个人健康和幸福目标的中断，确定了八种中断类型及其导致的四种负担。中断在持续时间、频率和与目标的相关性上有所不同，其中情感和后勤负担最为常见。研究结果强调了需要设计能够考虑中断负担、时间性和规模的自适应幸福技术。通过根据用户的具体情况调整干预措施，这些技术可以更好地支持目标追求、从中断中恢复以及持续参与健康行为。本研究为设计更具韧性和适应性的健康技术提供了可操作的见解。