数字化亡者: 理解'数据困扰'以支持人类遗骸的公平数据工作

文献标题

Digitizing the Dead: Understanding ‘Data Hauntings’ to Support Equitable Data Work with Human Remains

出版信息

• 主题领域: 博物馆和收藏品中数字化人类遗骸的伦理与技术挑战。
• 关键词: 数字化、人类遗骸、幽灵学、伦理数据工作、博物馆、有争议的遗产、分类系统、来源、元数据、协作决策。

背景与问题

• 问题/挑战: 人类遗骸的数字化缺乏广泛接受的伦理指南，导致数据管理、分类和法规遵从方面的不确定性。现有的数字系统往往无法适应这项工作的复杂性。
• 重要性: 对人类遗骸进行伦理数字化至关重要，不仅能促进研究，还能确保问责制，并解决这些收藏品中存在的历史不公。
• 动机与相关工作: 先前的研究主要集中于展示人类遗骸的伦理问题以及公共数字展示的政治性，但很少关注数字化所需的内部数据工作。本论文通过研究社会技术挑战并提出解决方案，填补了这一空白。

解决方案

• 提出的方法: 引入“数据幽灵”（data hauntings）的概念，并提出一种幽灵学框架，以支持对人类遗骸的公平数据工作。
• 创新点:
  1. 提出了“数据幽灵”的概念，用以描述塑造数据工作的历史、法规和技术幽灵。
  2. 开发了关于人类遗骸数据工作的描述性分类法。
  3. 确定了三个关键伦理不确定领域，并提出应对策略。
  4. 提议了一种幽灵学框架，包含设计和维护公平数字系统的原则。
• 程序与关键技术:
  • 在7个国家的14个组织中进行了23次半结构化访谈。
  • 对定性数据进行主题分析，以识别模式和挑战。
  • 绘制了协作决策和公平数据管理的策略图谱。

结果

• 具体发现:
  • 确定了三个关键伦理不确定领域：过时的分类系统、法律/法规遵从、以及来源文档的记录。
  • 强调了数字化人类遗骸的社会技术复杂性，包括资源限制和不适配的数字系统。
  • 开发了一种数据工作步骤的分类法，从创建记录到管理访问权限以及土著数据主权。
• 相较基线的优势: 提供了一个结构化框架，用于解决伦理和技术挑战，填补了现有指南和实践中的空白。
• 实验/评估:
  • 基于与博物馆专业人士和软件开发者的访谈进行的实证研究。
  • 分析了从Excel电子表格到专有内容管理系统（CMS）的多种数字系统。
  • 通过案例研究展示了数据工作中的挑战和策略。
• 局限性与未来工作:
  • 对非英语国家和资源匮乏机构的关注有限。
  • 未来工作可探索更广泛的比较研究以及人工智能等新兴技术在数据管理中的应用。

总结

本研究探讨了博物馆和收藏品中数字化人类遗骸的伦理与技术挑战，提出了“数据幽灵”的概念，用以描述塑造这一工作的历史、法规和技术幽灵。通过对14家机构的专业人士进行访谈，作者确定了分类系统、法规遵从和来源记录三个关键伦理不确定领域，并提出了一种幽灵学框架以支持公平数据工作。该框架强调历史可追溯性、伦理问责制和可搜索性，并为政策、组织变革和数字系统设计提供了可操作的建议。本研究为解决有争议遗产的复杂性和推进以正义为导向的数据实践奠定了基础。