修辞与责任：科技公司如何塑造无障碍人工智能

文献标题

Rhetoric vs Responsibility: How Tech Companies Shape AI for Accessibility

出版信息

• 主题领域: 关于人工智能与无障碍的企业叙事。
• 关键词: 人工智能（AI）、无障碍、残障、企业话语、批判性残障研究、技术伦理、参与、能动性、公平、责任。

背景与问题

• 问题/挑战: 科技公司日益将人工智能（AI）描述为无障碍领域的变革性解决方案，但这种叙述往往回避了更深层次的公平、能动性和责任等结构性问题。残障人士在人工智能开发中的参与通常是有限的或具有剥削性的，而人工智能技术的风险和局限性则被淡化。
• 意义: 理解企业叙事如何塑造人工智能在无障碍领域的发展和认知，对于确保残障群体的公平和公正的技术未来至关重要。
• 动机与相关研究: 先前的研究揭示了人工智能技术带来的危害，包括算法偏见、隐私风险和排斥性。已有研究分析了企业媒体如何塑造价值观和规范，但很少有系统性研究分析企业关于人工智能与无障碍的叙事。

解决方案

• 提出的方法: 对来自11家美国领先人工智能公司的126篇面向公众的博客文章和新闻报道进行批判性话语分析，探讨它们如何框定人工智能与无障碍的关系。
• 创新性:
  1. 首次系统性分析企业关于人工智能与无障碍的叙事。
  2. 识别企业如何呈现残障人士的参与、赋予人工智能能动性以及正当化其开发工作的常见主题。
  3. 将批判性残障研究融入分析，以批判企业叙事并提出更公正的方案。
  4. 探讨企业叙事如何与市场需求和伦理主张相一致。
• 程序与关键技术:
  • 语料库创建: 使用系统性搜索标准，从11家美国人工智能公司的企业博客和新闻栏目中收集文章。
  • 数据分析: 采用批判性话语分析（CDA）方法，研究语言使用、赋予角色的功能以及更广泛的权力关系。分析重点包括四个主题：残障人士的参与模式、赋予人工智能的能动性、企业在塑造人工智能未来中的角色，以及正当化人工智能开发的策略。

结果

• 具体发现:
  • 残障人士被描述为受益者、灵感来源、产品测试者、共同创造者和数据生成者，其能动性水平各不相同。
  • 人工智能被描绘为数字无障碍的修复者、能力的增强者、乐于助人的助手，以及自主性和独立性的赋能者。
  • 企业将自己定位为全球大使、道德守护者以及无障碍人工智能领域的原则性领导者。
  • 话语策略包括挪用残障倡导语言、淡化风险以及将无障碍与市场需求相结合。
• 相较基线的优势: 本研究独特地结合了批判性残障研究与话语分析，揭示了企业叙事如何塑造人工智能与无障碍的社会和伦理维度。
• 实验/评估: 分析基于对2016年至2025年间发布的126篇文章的定性审查，重点研究语言模式、主题角色和修辞策略。
• 局限性与未来工作:
  • 美国中心化的分析排除了非美国公司和全球多数国家的视角。
  • 对营利性公司的关注可能未能涵盖非营利组织或小型初创企业的叙事。
  • 对交叉身份和更广泛无障碍维度的探索有限。
  • 未来的研究应包括残障研究者，并将范围扩展到全球和交叉性背景。

总结

本文批判性地分析了美国人工智能公司通过面向公众的媒体如何框定其在无障碍人工智能领域的努力。研究表明，企业叙事通常将残障人士置于有限的角色中，赋予人工智能变革性的能动性，并将无障碍与市场和伦理需求相结合。这些叙事虽然突出了人工智能的潜力，但往往回避了公平和问责等结构性问题。研究呼吁实现更民主的人工智能未来，强调需要与残障群体真正共同创造，重新分配能动性，并建立结构性问责机制，以确保公正和包容的技术发展。