与边缘化社区共同重新构想人工智能

文献标题

Collectively Reimagining Artificial Intelligence With Marginalized Communities

出版信息

• 主题领域: 与边缘化社区共同进行人工智能的推测性共创设计。
• 关键词: 人工智能, 边缘化社区, 共创设计, 推测性设计, 文化保护, 伦理人工智能, 社会经济发展, Ocean View, Afrikaaps, 以社区为中心的人工智能。

背景与问题

• 问题 / 挑战: 边缘化社区，特别是非洲地区，在人工智能设计与部署中代表性不足，导致文化消失、无法享受技术带来的益处，并加剧社会经济不平等。
• 重要性: 弥补这些差距对于确保人工智能技术的公平获取、促进社会经济发展以及保护文化身份至关重要。
• 动机与相关研究: 先前的研究探索了参与式和推测性设计方法以实现技术开发的民主化，但与边缘化社区的互动有限，未能充分挖掘他们对人工智能未来的愿景。本研究在这些方法的基础上，试图填补这一空白。

解决方案

• 提出的方法: 与Ocean View居民开展推测性共创设计工作坊，共同重新构想适合其文化、社会和经济背景的人工智能未来。
• 创新点:
  1. 将当地语言（Afrikaaps）和文化身份融入人工智能设计。
  2. 探索适用于资源受限环境的经济型、离线功能的人工智能系统。
  3. 通过社区驱动的愿景利用人工智能支持社会经济发展。
  4. 使用艺术表现形式促进共创过程中的参与和想象力。
• 程序与关键技术:
  • 开展了三次工作坊，分别聚焦于人工智能准备度、推测性设计实践以及以社区为中心的人工智能未来。
  • 参与者参与头脑风暴、原型设计，并构想符合其需求的人工智能产品。
  • 使用人工智能的艺术表现形式来解构技术并激发创造性对话。
  • 数据通过实地笔记、音频记录和主题分析收集。

研究结果

• 具体发现:
  • 参与者构想了能够保护文化遗产的人工智能系统，例如Afrikaaps语音自动化和教育工具。
  • 创作的人工制品包括AlvinBot（社区服务的人工智能之家）、Dinges（通用语言翻译器）以及可持续农业和健身辅助的原型。
  • 确定了社区优先事项，如经济型人工智能、离线功能以及支持社会经济流动性。
• 相较基线的优势:
  • 在人工智能设计中以边缘化群体的声音为中心，解决文化消失和社会经济排斥问题。
  • 提出了与主流人工智能优化资源丰富环境形成对比的本地相关且经济实惠的人工智能解决方案。
• 实验 / 评估:
  • 工作坊共涉及24名参与者，分三次会议进行迭代参与。
  • 参与者共同设计了反映其生活经验和愿景的推测性人工制品。
  • 数据通过反思性主题分析进行分析，以识别主题和见解。
• 局限性与未来工作:
  • 参与者多样性有限；未来研究应吸引更广泛的社区群体。
  • 因照顾家庭和工作安排导致工作坊参与率下降。
  • 需要开放式提示以探索非人工智能中心化的解决方案。
  • 未来工作包括开发Afrikaaps语言模型和扩大人工智能素养项目。

总结

本研究通过与南非Ocean View这一边缘化社区的推测性共创设计，重新构想了能够保护文化身份、解决经济可负担性并支持社会经济发展的人工智能未来。工作坊生成了如AlvinBot和Dinges等人工制品，反映了社区对可访问且具有文化根基的人工智能系统的优先需求。研究结果强调了需要设计符合边缘化群体生活现实的伦理、包容性人工智能。未来工作包括实施这些想法并扩大人工智能素养，以确保公平获取和有意义的参与。