揭示参与式数据物理化支持的合作意义建构中的权力动态

荣誉提名
数据物理化(Data Physicalization)算法公平与偏见参与式设计(Participatory Design)有形用户界面设计HCI 研究员社会学家与人类学家

文献标题

Revealing the Power Dynamics of Collaborative Sense-Making Supported by Participatory Data Physicalization

出版信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)中的协作意义建构与参与式数据物化。
  • 关键词: 协作意义建构,参与式设计,数据物化,权力动态,数据女性主义,可视化,具身认知,认识论权力,促进,利益相关者参与。

背景与问题

  • 问题/挑战: 尽管个人数据物化有助于个人意义建构,但当多个参与者共同构建物化时,协作意义建构的过程尚不明确。这些过程中权力动态的研究仍然不足,可能导致主导观点占据优势,从而限制公平的参与。
  • 重要性: 理解并解决协作物化中的权力动态问题,可以促进更公平和包容的决策过程,特别是在政策制定、社会活动和公民科学等领域。
  • 动机与相关工作: 先前研究表明,数据物化支持个人反思和叙事构建,但协作物化由于分布式决策和权力不平衡而增加了复杂性。本研究基于数据女性主义原则,旨在填补这些研究空白,并提出公平的设计实践。

解决方案

  • 提出的方法: 基于数据女性主义原则的参与式数据物化构建过程,旨在使利益相关者和参与者共同创造共享意义,同时应对权力动态问题。
  • 创新点:
    1. 开发了一种将数据女性主义原则应用于公平意义建构的物化构建过程。
    2. 提出了一个两部分模型,揭示了协作意义建构的三个阶段(传达、协商、呈现)以及参与者、促进者和物化工具之间显性和隐性权力的相互作用。
    3. 确定了协作物化过程中权力的表现形式及其对设计的影响。
    4. 提出了在参与式物化过程中平衡权力动态的设计考量。
  • 过程与关键技术:
    1. 与利益相关者进行迭代共创设计,开发物化原型。
    2. 在工作坊中,参与者通过使用标记、注释、大头针和线索共同构建物化。
    3. 使用建构主义扎根理论分析构建过程中的物理和非物理行为。

结果

  • 具体发现:
    • 协作意义建构分为三个阶段:传达想法(注释和标记放置)、协商意义(聚类和讨论)以及呈现群体叙事(路径追踪和连接聚类)。
    • 显性权力通过物理行为(如标记放置)和促进活动表现出来,而隐性权力则通过参与者身份、物化工具的意义和设计决策发挥作用。
    • 权力动态影响了谁主导讨论、如何构建物化工具以及哪些观点占主导地位。
  • 相较基线的优势: 提出的过程明确解决了权力不平衡问题,与传统协作可视化方法相比,能够实现更公平的参与。
  • 实验/评估:
    • 四次工作坊,共55名参与者,分为14个小组,与20名利益相关者共同设计。
    • 通过参与者观察、物化工具分析和促进者访谈进行评估。
    • 工作坊应用于多种情境,包括移动性研究、人机交互、信息可视化和公民科学。
  • 局限性与未来工作:
    • 工作坊受到预定义指令和促进者权威的限制,减少了参与者的自主性。
    • 学术环境的研究可能无法推广到非学术或更具多样性的情境。
    • 未来研究应探索更广泛的应用场景,改进促进策略,并解决参与者身份的交叉性问题。

总结

本研究提出了一种基于数据女性主义原则的参与式数据物化过程,旨在平衡协作意义建构中的权力动态。通过迭代共创设计和工作坊实践,该过程使参与者能够协作构建代表共享意义的物化工具。分析揭示了物化过程中显性和隐性权力的表现形式及其对参与和结果的影响。研究贡献了协作意义建构模型和公平物化实践的设计考量,对参与式政策制定、社会活动及其他需要包容性决策的情境具有重要意义。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791052
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来源
CHI
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年份
2026
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奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
数据物理化(Data Physicalization)、算法公平与偏见、参与式设计(Participatory Design)、有形用户界面设计
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职业/产业
HCI 研究员、社会学家与人类学家
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