通过断裂重构：物质重构与拆解/制造作为酷儿化AI生成历史的可行策略

文献标题

Reconfiguring through Ruptures: Material Reconfigurations and Un/Making as Tangible Tactics for Queering AI-Generated Histories

出版信息

• 主题领域: 探讨生成式人工智能在历史表征中的角色及其对酷儿视角的批判性反思。
• 关键词: 酷儿人工智能、生成式人工智能、解构/重构、材料重构、酷儿时间性、档案消除、人工智能偏见、自传式民族志、基于艺术的探究、酷儿人机交互。

背景与问题

• 问题/挑战: 生成式人工智能在历史表征中再现了偏见和消除，尤其是针对LGBTQIA+身份的偏见，导致了误表征和认知伤害。
• 重要性: 解决这些偏见对于保护和准确表征边缘化身份和历史至关重要，特别是在记忆和档案日益受到算法调控的情况下。
• 动机与相关工作: 以往在酷儿人机交互和批判性人工智能领域的研究探讨了酷儿化技术、解构/重构实践以及艺术批判。然而，在开发抵抗生成式人工智能规范化力量及其对酷儿身份消除的具体、具象化策略方面仍存在空白。

解决方案

• 提出的方法: 作者提出“材料重构”作为一种酷儿化人工智能的策略，将解构/重构实践与自传式民族志方法相结合，以批判和抵抗生成式人工智能在历史表征中的偏见。
• 创新点:
  1. 引入材料重构作为批判生成式人工智能消除和偏见的策略。
  2. 探讨酷儿时间性以扰乱人工智能生成的历史。
  3. 运用自传式民族志和基于艺术的探究方法，反思身体上的不安并批判生成式人工智能。
  4. 检视在酷儿档案语境中使用与拒绝生成式人工智能之间的张力。
• 过程与关键技术:
  1. 使用ChatGPT-4o、ChatLGBT和GayGPT结合DALL-E 3生成基于个人酷儿历史记忆的人工智能图像。
  2. 手工打印并注释图像，以批判其偏见和消除。
  3. 进行材料重构，例如将图像浸入水中、划伤、埋藏，以突出断裂并抵抗人工智能的规范化倾向。
  4. 拍摄过程以制作视频短片，结合人工智能生成的对话语音与身体化的表演动作。

结果

• 具体发现:
  • 人工智能生成的图像表现出偏见，例如白化、顺性别规范性以及酷儿多样性的消除。
  • 材料重构（如浸入水中、划伤、埋藏）突出了人工智能生成表征中的断裂，并重新强调了身体化的酷儿视角。
  • 项目在公共画廊展出，吸引了超过285名观众，引发了关于生成式人工智能偏见的讨论。
• 相较基线的优势:
  • 与以往方法不同，材料重构提供了一种具象化、身体化的生成式人工智能批判，强调了抵抗的物理和时间维度。
  • 该方法将个人自传式民族志体验与通过公共展览的集体参与相结合。
• 实验/评估:
  • 基于个人酷儿记忆创作了三个短片，每个短片涉及不同的材料重构（如浸入水中、用工具划伤、在特定地点埋藏）。
  • 过程通过视频记录，并与包含反思内容的小册子一同展出。
• 局限性与未来工作:
  • 该方法仍处于探索阶段，尚未发展为成熟的研究方法。
  • 未来工作将探索与材料重构的集体参与，并进一步检视使用与拒绝生成式人工智能之间的张力。

摘要

本文提出“材料重构”作为一种酷儿化人工智能的具象化策略，旨在解决生成式人工智能在历史表征中的偏见和消除问题。通过自传式民族志和基于艺术的探究，第一作者生成了酷儿记忆的合成图像，手工注释并进行材料重构（如浸入水中、划伤、埋藏），以批判生成式人工智能的规范化倾向。这些实践突出了人工智能生成历史中的断裂，重新强调了身体化的酷儿视角，并探索了替代时间性。研究成果在公共场合展出，促进了关于生成式人工智能伦理问题的讨论。该研究为酷儿人机交互和批判性人工智能领域做出了贡献，并邀请进一步发展酷儿化人工智能的具象化策略。