用怀旧镜回忆：与生成式AI共同设计老年人怀旧活动

文献标题

Remembering with Reminiscope: Codesigning with Generative AI for Reminiscence Among Older Adults

出版信息

• 主题领域: 利用生成式人工智能和交互系统促进老年人回忆。
• 关键词: 生成式人工智能、回忆、老年人、共同设计、纺织拼贴、交互系统、记忆分享、主观幸福感、群体回忆、人机交互。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的回忆技术主要依赖个人记忆线索（如照片、物品），并将老年人视为被动用户，限制了动态和情境化记忆回忆的机会。对于有认知或语言障碍的老年人来说，这些技术面临额外的障碍，而当前系统很少探索与生成式人工智能结合的共同设计方法。
• 重要性: 回忆能够提升老年人的心理和社会幸福感，促进联系和意义建构。解决记忆回忆和分享的挑战可以改善生活质量，尤其是对于养老院中的老年人或社交互动有限的人群。
• 动机与相关研究: 之前的研究开发了用于个人和社会回忆的技术，如基于照片的系统、音乐播放列表和社交机器人。然而，这些方法通常缺乏个性化、动态内容生成以及用户在设计过程中的主动参与。本研究基于这些不足，探索生成式人工智能作为回忆共同设计的材料。

解决方案

• 提出的方法: 本研究引入了Reminiscope，一种结合纺织拼贴和生成式人工智能的交互性工具，用于创建与记忆相关的视频，促进个人和群体回忆。
• 创新点:
  1. 将纺织拼贴与生成式人工智能结合，吸引老年人参与共同设计实践以重构记忆。
  2. 开发Reminiscope原型，将个人记忆共创扩展到群体回忆场景。
  3. 确定支持回忆和社会互动的人工智能技术设计考量。
• 流程与关键技术:
  1. 研究1：与16位老年人进行个人共同设计会话，结合纺织拼贴和基于参与者记忆及口述描述生成的5秒视频。
  2. 研究2：与15位参与者（其中14位来自研究1，1位新参与者）进行群体工作坊，引入Reminiscope作为记忆分享和社交互动的有形交互系统。
  3. 数据收集通过“边思考边说”协议、访谈、群体讨论以及对定性数据的主题分析进行。

结果

• 具体发现:
  • 纺织拼贴促进了记忆回忆，参与者报告记忆更加清晰和详细。
  • 参与者对人工智能生成的记忆视频贡献评价较高，但对人工智能作为协作者或工具的看法不一。
  • 人工智能生成的不准确内容常常激发更深层次的回忆并丰富叙事。
  • Reminiscope激发了参与者的好奇心、记忆分享以及社会纽带。
• 相较基线的优势:
  • 无需依赖物理记忆线索即可实现记忆回忆。
  • 将有形的动手活动与生成式人工智能结合，降低了参与障碍。
  • 即使在陌生参与者之间也能促进有意义的社会互动。
• 实验/评估:
  • 研究1：与16位参与者进行个人共同设计会话，生成纺织拼贴和人工智能驱动的视频。
  • 研究2：与15位参与者进行4次工作坊，使用Reminiscope进行群体回忆和记忆分享。
  • 评价指标：对参与者反馈、记忆回忆深度和社交互动动态的定性分析。
• 局限性与未来工作:
  • 对养老院外或人工智能素养较高的老年人群体的普适性有限。
  • 人工智能生成内容的质量受当前模型能力限制。
  • 关于人工智能幻觉和记忆扭曲的伦理问题。
  • 未来工作包括探索Reminiscope的长期部署以及解决多样化用户条件的可访问性问题。

总结

本研究探讨了生成式人工智能与纺织拼贴的结合，以支持老年人回忆，并最终设计了Reminiscope，一种用于群体记忆分享的交互性工具。两项研究的结果表明，与人工智能共同设计能够促进记忆回忆、减少技术相关焦虑，并增强社会纽带。该研究突出了人工智能驱动的有形系统在提升主观幸福感方面的潜力，并为未来回忆技术提供了设计启示。