再次拥抱混乱：追踪知识工作者协作公共卫生危机响应数据实践中的边界协商工件

文献标题

Embracing Chaos Again: Tracing Boundary Negotiating Artifacts in Knowledge Workers’ Data Practices for Collaborative Public Health Crisis Response

出版信息

• 主题领域: 公共卫生危机响应中的协作数据实践。
• 关键词: 边界协商工件（Boundary Negotiating Artifacts），公共卫生危机，COVID-19，数据协作，知识工作者，跨部门合作，社会技术安排，政治敏感性，数据共享，意义建构。

背景与问题

• 问题 / 挑战: 在公共卫生危机期间，大学与政府之间的合作如何在非例行、复杂的环境中展开，尤其是关于知识工作者的数据实践及工件的角色，目前理解有限。
• 重要性: 危机期间有效的数据共享能够提升情境意识、资源整合和公众沟通，但碎片化的数据来源和政治敏感性使协作变得复杂。
• 动机与相关研究: 之前在人机交互（HCI）、计算机支持协同工作（CSCW）以及危机信息学领域的研究探讨了跨边界协作和信息共享，但主要集中在自然灾害等背景。鲜有研究关注公共卫生危机中不断演变的数据如何转化为可操作的知识，以及大学人员与政府实体合作时面临的具体挑战。

解决方案

• 提出的方法: 通过案例研究分析COVID-19大流行期间一个跨学科大学团队与州卫生部门之间的数据合作，采用边界协商工件（BNA）理论。
• 创新点:
  1. 提供关于政府与学术界数据合作这一少有研究的协作模式的实证洞察。
  2. 将BNA理论扩展到高度混乱且政治敏感的协作环境中。
  3. 识别在工件缺失或无效时维持协作的社会技术安排。
• 程序与关键技术:
  • 对参与开发疫情响应工具的大学人员进行了15次半结构化访谈。
  • 分析了与项目相关的材料（如数据字典、组织结构图、原型）。
  • 应用定性编码方法识别挑战、工件和社会技术安排。

结果

• 具体发现:
  • 五个关键挑战：数据波动、期望不一致、角色混杂、外部压力以及权威不对称。
  • 数据文档和标准等工件通常缺失或无效，需要临时替代方案。
  • 社会技术安排（如适应性沟通、临时工作流程、角色配置、价值体系）对于维持协作至关重要。
• 相较基线的优势: 展示了工件在混乱协作中的脆弱性，以及社会技术安排在意义建构和协商中的重要性。
• 实验 / 评估: 使用案例研究方法；通过项目幻灯片、数据字典和原型等文件与访谈数据进行三角验证。
• 局限性与未来工作:
  • 缺乏州政府官员的直接输入，限制了对跨部门动态的理解。
  • 参与者可能因与合作方的持续关系而对回答进行自我编辑。
  • 未来研究应分析更多工件以及更广泛的协作背景。

总结

本研究调查了大学人员在COVID-19大流行期间与州卫生部门进行混乱协作中的数据实践。通过边界协商工件（BNA）理论，研究发现了数据波动和权威不对称等挑战，并揭示了工件通常缺失或无效的情况。取而代之的是，适应性沟通、临时工作流程等社会技术安排维持了协作。研究结果丰富了BNA理论，将其适用性扩展到高度非例行、复杂且政治敏感的环境中，并为危机驱动的协作中的工件和工作流程支持设计提供了机会。