按我们的方式来 representation:跨性别和性别多样性者如何在大学信息系统中优先考虑包容性
包容性设计(Inclusive Design)性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCI大学教授与研究人员HCI 研究员隐私政策制定者
文献标题
Representation on Our Terms: How Trans and Gender Diverse People Prioritize Inclusivity in University Information Systems
出版信息
- 主题领域: 大学信息系统中对性别多样个体的包容性
- 关键词: 性别包容性, 大学系统, 跨性别与非二元性别, 后端系统, 用户界面, 数据报告, Queer HCI, 身份表征, 组织约束, 参与式设计
背景与问题
- 问题/挑战: 当前大学信息系统未能充分表征性别多样个体,通常由于技术、法规和资源限制而优先采用二元框架。以往研究主要关注用户界面的包容性,但忽视了后端系统和外部报告的动态。
- 重要性: 解决这些问题对于减少误性别化、促进包容性以及确保性别多样个体在影响其日常生活和机构互动的组织系统中得到准确表征至关重要。
- 动机与相关研究: 先前研究记录了数字系统中的排他性实践,并提出了包容性设计策略,但这些研究主要集中于单一系统或前端界面。本研究基于Queer HCI和基础设施研究,探讨性别多样个体如何在互联的组织系统中优先考虑包容性。
解决方案
- 提出的方法: 一个务实的包容性模型,平衡用户界面与后端包容性,纳入用户在数据报告中的主动性,并在法规约束下使组织实践与社区价值观保持一致。
- 创新点:
- 对性别多样个体在大学系统中表征偏好的实证研究。
- 识别可接受的权衡,例如在某些情况下优先考虑后端准确性而非用户界面包容性。
- 提供关于用户在数据聚合和报告中的主动性的重要见解。
- 开发一个分阶段的参与式包容性方法,整合技术、法规和社区考虑。
- 过程与关键技术:
- 对23名与美国中西部某大学相关的性别多样个体进行了半结构化访谈。
- 使用多轮循环的归纳编码过程分析数据,识别与用户界面和后端包容性、数据报告偏好以及理想系统目标相关的主题。
- 将研究结果综合为设计包容性组织系统的可操作性见解。
结果
- 具体发现:
- 18名参与者讨论了包容性偏好:7人优先考虑用户界面改进,5人强调后端包容性,6人主张协调努力。
- 参与者倾向于使用基于社区的统称(如跨性别、非二元性别)进行数据聚合,但强调用户主动性和情境敏感的报告需求。
- 许多参与者呼吁消除或尽量减少性别数据的收集,除非绝对必要。
- 参与者希望数据实践具有透明性、获得用户同意,并提供强大的隐私保护措施。
- 相较基线的优势:
- 强调后端包容性作为持久表征的基础,填补了以往研究中仅关注用户界面的空白。
- 提供了在法规和技术约束下平衡包容性的可操作性策略。
- 实验/评估:
- 对23名参与者(平均年龄=31岁)进行了访谈,这些参与者代表了多样化的角色(学生、员工、教师、校友)和学科。
- 通过主题分析识别了大学系统中包容性优先级和权衡的关键点。
- 局限性与未来工作:
- 研究结果特定于单一大学,可能无法推广到其他背景或群体。
- 未来研究应探索不同组织和地理环境中的包容性,以及数据实践的更广泛社会政治影响。
摘要
本研究调查了跨性别和性别多样个体如何在大学信息系统中优先考虑包容性,揭示了对后端准确性、数据报告中的用户主动性以及前端与后端协调努力的偏好。参与者强调了透明性、隐私保护以及在法规和技术约束下减少伤害的重要性。研究结果表明需要一种务实的分阶段包容性方法,使组织实践与社区价值观保持一致。这些见解将Queer HCI扩展到组织基础设施领域,并为其他合规驱动领域的包容性提供了可转移的策略。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790736
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来源
CHI
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年份
2026
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2 位作者
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研究子方向
包容性设计(Inclusive Design)、性别与种族在HCI中的议题、科技伦理与批判性HCI
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职业/产业
大学教授与研究人员、HCI 研究员、隐私政策制定者
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