体验者、帮助者或观察者：基于角色模拟的老年人在线欺诈干预方法

文献标题

Experiencer, Helper, or Observer: Online Fraud Intervention for Older Adults Through a Role-based Simulation Approach

出版信息

• 主题领域: 基于角色模拟的老年人在线诈骗教育。
• 关键词: 在线诈骗、老年人、角色模拟、诈骗线索、基于LLM的干预、体验学习理论、教学式学习、社会学习理论、诈骗意识、防诈骗教育。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有针对老年人的防诈骗教育依赖于被动的传统形式，缺乏互动性，无法有效应对真实世界中复杂的诈骗场景。大多数干预措施仅关注受害者角色，忽视了其他角色如帮助者和观察者。
• 重要性: 老年人是在线诈骗的主要目标群体，面临显著的经济损失和情感困扰。有效的防诈骗教育对于帮助老年人识别和抵制骗局至关重要。
• 动机与相关研究: 以往研究探索了基于角色模拟的网络钓鱼和网络安全教育，但尚未针对老年人量身定制这些方法，也未研究多角色视角。本研究通过引入专门针对老年人在线诈骗教育的角色模拟框架来填补这一空白。

解决方案

• 提出的方法: ROLESafe，一种基于角色模拟的干预措施，老年人通过三种角色学习诈骗意识：体验者（Experiencer）、帮助者（Helper）和观察者（Observer）。
• 创新点:
  1. 开发专门针对老年人的基于角色模拟的在线诈骗干预措施。
  2. 引入多角色视角（体验者、帮助者、观察者）以增强学习效果。
  3. 实证评估基于角色模拟在诈骗线索识别和用户体验方面的有效性。
• 流程与关键技术:
  • 设计三种学习模式：
    • 体验者: 参与者直接与模拟诈骗者（GPT-4o）互动。
    • 帮助者: 参与者协助模拟受害者识别诈骗线索。
    • 观察者: 参与者被动审阅由GPT-4o生成的诈骗对话。
  • 诈骗线索从针对中国老年人的真实案例中提取，重点关注财务和健康方面的漏洞。
  • 对144名老年人进行组间实验，使用诈骗线索识别测试、自我效能量表和用户体验调查评估干预措施的有效性。

结果

• 具体发现:
  • 诈骗线索识别(F1分数): 体验者(0.81)、帮助者(0.85)、观察者(0.76)、对照组(0.66)。
  • 自我效能分数: 体验者(4.41)、帮助者(4.40)、观察者(4.26)、对照组(4.04)。
  • 学习期间线索覆盖率: 帮助者(所有线索覆盖率90%)、体验者(所有线索覆盖率34.85%)、观察者(所有线索覆盖率100%)。
• 相较基线的优势:
  • 基于角色模拟的组在诈骗线索识别方面显著优于对照组(P < 0.001)。
  • 帮助者角色表现出最高的有效性，优于观察者(P = 0.025)。
• 实验/评估:
  • 参与者: 中国144名老年人（年龄50岁以上）。
  • 评估指标: 诈骗线索识别(F1分数)、自我效能、用户体验（愉悦度、可用性、未来行为意图）。
  • 后续研究对84名参与者进行评估，结果显示分数稳定但组间差异不显著。
• 局限性与未来工作:
  • 文化特异性: 研究结果可能无法推广到中国以外的地区。
  • 长期有效性: 后续结果未能复制初期组间差异。
  • 角色特定挑战: 体验者角色引发担忧；帮助者角色在劝说失败时导致情感负担。
  • 未来方向: 融入多模态诈骗线索、通过AI动态更新、进行纵向评估以提升防诈骗教育的广泛性和可持续性。

摘要

本研究提出了ROLESafe，一种针对老年人设计的基于角色模拟的在线诈骗教育框架。通过让参与者担任体验者、帮助者或观察者角色，该干预措施显著提升了诈骗线索识别能力，相较传统方法表现优异。帮助者角色表现出最高的有效性，凸显了主动角色在学习中的价值。尽管基于LLM的模拟被证明是可行且备受欢迎，但情感负担和文化特异性等挑战仍需解决。未来工作应探索可扩展的、多模态的纵向方法，以增强不同群体的防诈骗教育效果。