通过设计虚构理解青少年对健康人工智能技术的益处和风险的看法

心理健康应用与在线支持社区科技伦理与批判性HCI参与式设计(Participatory Design)

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 青少年对健康人工智能(Health AI)的认知尚未得到深入探索。
    • 虽然健康AI在医疗和个人健康管理中的潜力受到关注,但其隐私风险、信任问题和对特定群体(如青少年)的适用性仍存在争议。
    • 青少年面临特殊健康行为的转型阶段,因此需要为其独特需求设计健康AI。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 青少年正处于建立长期健康行为的关键时期,他们开始在个人健康管理中获得自主权,通常通过技术(如互联网和社交媒体)获取健康信息。
    • 随着健康AI的普及,其可能对青少年在健康管理上的重要性产生深远影响。
  • 研究动机与相关工作

    • 过去的研究主要关注成人用户(如临床医生、患者及家长)或某些健康状况特定的患者对健康AI感知的问题,却忽略了青少年的观点。
    • 本研究旨在填补这一研究空白,探索青少年对健康AI技术的看法,并为未来的设计提供指导。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 作者采用设计虚构(Design Fiction)的方法,通过四个虚构设计场景探讨健康AI技术对青少年的潜在利益和风险。
    • 利用虚构场景引导青少年想象未来的健康AI使用情景,从而获得他们的真实反馈。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 使用设计虚构方法,能够在技术尚未完全实施之前获取对实际需求和潜在影响的洞察。
    • 包含临床和个人健康领域的双重视角,使研究覆盖更广。
    • 针对青少年独有的需求(例如隐私和学习健康管理技能)进行了详细调查。
  • 实施步骤是什么?使用了哪些关键技术?

    • 场景开发:与儿科医生合作,结合文献和临床实践设计四种场景,涵盖当前和未来使用形式。
    • 招募参与者:通过两所美国西部高中暑期项目,招募接受采访的16名青少年。
    • 半结构化访谈:通过Zoom平台展示每个虚构场景并收集反馈。
    • 数据分析:采用开放编码进行主题分析,以提取青少年的态度、优劣评估及建议。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 青少年对健康AI持谨慎乐观态度,认为其具有以下利益:
      • 提供更高效的健康管理工具。
      • 能够协助医生,提高诊断和治疗效率。
      • 支持个性化健康生活目标(如运动、营养管理)。
    • 青少年也对某些风险表示担忧:
      • 隐私问题,包括信息泄露至公共领域或家长。
      • AI在心理健康和重症领域的预测准确性较低。
      • 对完全由AI做出的决定(如药物推荐)持保留态度。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 本研究是首个专门探讨青少年对健康AI看法的研究,促使这群体的声音被纳入到技术设计的考虑中。
    • 提供了青少年特定需求和观点(如学习和隐私需求)的全面洞察,使得未来的设计更具针对性。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 青少年强调需要人类参与到健康AI的各个功能中,包括提供技术反馈、情感支持以及决策监督。
    • 他们对不同类型数据隐私敏感度(如医学记录与身体录影)的不同表述揭示了隐私风险的情境化维度。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性:
      • 样本偏向年龄较大的青少年(平均16岁)和女性,可能无法完全反映更广泛的青少年群体的观点。
      • 被调查者没有严重健康状况,可能无法体现那些有重大健康问题的青少年的反馈。
    • 未来方向:
      • 探讨不同年龄段青少年或有慢性病的青少年对健康AI的看法。
      • 深入研究种族和文化背景如何影响对AI的感知。
      • 推动健康AI设计的种族包容性和数据透明性,以减少风险并提高适用性。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713244
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CHI
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2025
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心理健康应用与在线支持社区、科技伦理与批判性HCI、参与式设计(Participatory Design)
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