找到机器人!:将面部表情识别游戏化,用于人类培训和机器学习数据收集
作者
游戏用户体验与玩家行为游戏可访问性原型设计与用户测试HCI 研究员自由职业者(设计、写作、翻译)
面部情感识别(FER)是人类和机器与他人互动的一项基本社交技能。为此,计算机界面作为训练个体提高FER能力的有价值的工具,同时也作为收集标签以训练FER机器学习数据集的工具。然而,现有的工具在培训非临床人群的范围和方法上以及为机器收集标签方面存在局限性。在本研究中,我们介绍了Find the Bot!,这是一个综合游戏,有效地吸引普通人群,不仅支持人类对自发表情的FER学习,还收集可靠的基于判断的标签。我们结合了游戏化、教育和众包文献中的设计指南,以吸引和激励玩家。我们的评估(N=59)表明,该游戏鼓励玩家以高一致率学习感知面部表情的情感社会规范,促进有效的FER学习和可靠的标签收集,同时享受游戏乐趣。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642880
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来源
CHI
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年份
2024
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作者
6 位作者
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研究子方向
游戏用户体验与玩家行为、游戏可访问性、原型设计与用户测试
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职业/产业
HCI 研究员、自由职业者(设计、写作、翻译)
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