拼图:使用增强现实和物联网创作沉浸式叙事体验

AR 导航与情境感知环境感知与上下文计算互动叙事与沉浸式故事音乐人、DJ 与声音设计师创客(Maker)与DIY爱好者舞者与表演艺术家

文献标题

Jigsaw: Authoring Immersive Storytelling Experiences with Augmented Reality and Internet of Things

文献信息

  • 主题领域: 增强现实与物联网结合的沉浸式叙事体验设计与创作
  • 关键词: 故事创作, 增强现实 (AR), 物联网 (IoT), 作者工具, 沉浸式体验, 用户参与, 多感官互动, 交互设计, 数字叙事, 创意工具

研究背景与问题

  • 问题或挑战:

    • 当前增强现实 (AR) 基于视觉呈现的沉浸感有限,仅限于屏幕上的 3D 图像。
    • 制作多感官融合的沉浸式叙事通常需要高昂的成本、复杂的技术和专业化的设备部署,对普通用户并不友好。
    • 尝试将虚拟内容("像素")和物理增强("原子")结合的系统较少,且现有工具通常对用户创建体验能力要求较高,不适合技术小白。
  • 重要性:

    • 沉浸式叙事能够提升故事表达的情感传达力和用户的参与感,具有重要的应用价值,如教育、娱乐和社交场景。
    • 将 AR 与 IoT 融合,可以在移动设备和日常智能家居设施的支持下,实现更加普遍化且低成本的沉浸式体验。
  • 研究动机与相关工作:

    • 受经典互动体验(如 4D 影院和参与式戏剧)的启发,研究团队希望通过协调移动 AR 和 IoT 技术,开发一种用户友好的讲故事系统。
    • 之前的研究主要集中于单一类型的增强设备(如投影、VR或 IoT), 但尚未结合虚拟与物理增强以支持全面的沉浸式叙事。

解决方案

  • 提出的系统:

    • Jigsaw:一个允许普通用户通过移动 AR 和现成 IoT 设备,体验并创作多感官沉浸式故事的系统。
  • 创新之处:

    1. 虚实融合:打破仅视觉增强的限制,通过结合 IoT 物理设备(如智能灯光、风扇和扬声器),创造"像素与原子"融合的多感官叙事体验。
    2. 简化创作:面向技术小白,提供类幻灯片式的场景序列编辑工具,支持用户通过关键词触发和触摸交互定义复杂的故事序列。
    3. 多角色互动:分配多用户不同角色(讲述者、演员、观众),实现个性化沉浸体验。
  • 实施步骤与关键技术:

    1. 沉浸式故事设计:
      • 系统通过逐场景的方式,结合 AR 和 IoT 美术效果及触发表现,创建故事体验。
      • 示例故事包括:班杰明·富兰克林的风筝实验、《风与太阳》的寓言故事和童话《晚安,月亮》。
    2. 用户创作者工具:
      • 支持定义“行为”(虚拟物体或 IoT 设备的状态)、“场景”(每个故事片段)和“触发器”(控制从当前场景到下一场景的转变,如关键词识别、触摸或屏幕点击)。
      • 提供驾驶舱式的直观界面,允许用户直接在 AR 场景中调整物体的相对位置、行为和效果。
    3. 实现细节:
      • 使用 Lens Studio 等现成开发工具实现 AR 追踪、多用户协作和基础音频控制。
      • 通过 Kasa 智能设备 API 和蓝牙模块与智能家居设备交互。

研究成果

  • 具体成果:

    1. 设计并实现了 Jigsaw 的沉浸式叙事以及创作者工具。
    2. 创建了三种代表性沉浸故事,说明虚拟与物理增强结合的潜力。
    3. 通过用户研究验证了 Jigsaw 的可用性与用户友好性。
  • 与现有解决方案的优势:

    • 以通用的 IoT 设备(而非自定义硬件或昂贵设备)实现多感官浸入。
    • 降低创作门槛,使技术门槛较低的普通用户也能构建复杂的互动叙事。
    • 强化了虚拟视觉增强与物理环境效果协同作用,提供更完整的沉浸感。
  • 实验/评估结果:

    • 沉浸体验:20 名来自技术公司(非专业用户)的参与者分成 10 组,认为 Jigsaw 提供了更具吸引力、互动性和记忆点的故事体验。
    • 用户创作反馈:尽管面对一些复杂行为(如特定动画效果设置)的限制,所有参与者都能顺利完成故事创作任务,对工具的易用性和灵活性表示肯定。
    • 挑战:
      • 需要更好地协调多感官输入以减少参与式体验中的感官过载。
      • 长篇故事会遇到导航复杂性和重复性设计的协作难题。
  • 局限性与未来方向:

    1. 目前支持的设备类型较少,仅包括智能灯光、风扇和扬声器,下一步应探索机器人、投影仪等更多类型的设备。
    2. 用户研究主要集中在成年技术用户,未来应关注儿童等重要故事目标群体的体验。
    3. 针对复杂动作和动画的情景设计仍需进一步优化,可以探索利用 AI 技术进行语境生成。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642744
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CHI
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2024
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7 位作者
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AR 导航与情境感知、环境感知与上下文计算、互动叙事与沉浸式故事
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职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、创客(Maker)与DIY爱好者、舞者与表演艺术家
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