情境AI指南:共同设计一个工具包,以支持多利益相关者在公共部门AI提案早期阶段的审议

AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制参与式设计(Participatory Design)社会工作者政府官员与公务员隐私政策制定者

文献标题

The Situate AI Guidebook: Co-Designing a Toolkit to Support Multi-Stakeholder Early-stage Deliberations Around Public Sector AI Proposals

文献信息

  • 主题领域: 公共部门AI工具的早期阶段设计与决策支持
  • 关键词: 公共部门AI, 参与式设计方法, 责任AI, 技术治理与政策, AI伦理工具包

研究背景与问题

关键挑战与问题发现

  • 公共部门机构正在快速部署AI系统以支持关键决策,例如儿童福利、刑事司法和公共卫生。然而,许多AI系统在实际服务中失败,导致资源浪费和社会负面影响。
  • 这些失败通常可以追溯到AI生命周期的早期阶段(例如问题的形式化和设计构思),其中许多AI工具从设计一开始就可能面临失败风险。
  • 现有的AI伦理工具包主要针对工业场景,且通常假设开发某个AI工具的决定已经被做出。这导致早期阶段关于是否以及如何开发AI工具的系统性决策支持缺失。

重要性与研究动机

  • 公共部门AI系统的影响涉及历史上受不公正影响的边缘化社区,因此责任设计尤其重要。
  • 设计一种支持公共部门早期阶段多方利益相关者(例如政策制定者、AI开发者、社区代表)深入讨论AI开发决策的工具,将能避免不必要的社会和技术风险。

已有相关工作

  • 现有AI伦理工具包(如Model Cards和算法影响评估工具)主要作为沟通工具,但它们通常不足以支持早期的协作反思过程。
  • 文献强调技术方案的设计部分往往隐含政策决策,导致与社区价值冲突。现有工具包较少关注如何支持多方协作,尤其是在复杂、高风险的社会场景中。

解决方案

方法或解决方案概述

  • Situate AI Guidebook是一个被共同设计的工具包,旨在支持公共部门机构早期阶段关于是否开发或部署某个AI工具的深思熟虑决策。
  • 采用迭代式共同设计方法,与机构领导、AI开发者、一线员工和社区倡导者协作开发出一套工具,内容包括问题引导、外部资源参考、决策沟通模板以及相关流程设计。

创新之处

  • 多主题指南:包括对目标与用途、社会与法律考量、数据与建模限制、组织治理因素的讨论问题,共计132个问题。
  • 模块化内容设计:问题被分级以支持灵活的配置与应用,这使工具包能够根据机构的实际需求进行调整。
  • 设计原则:
    • 促进反思性讨论(例如,不鼓励仅简单的“是或否”回答)。
    • 确保工具流程设计具有实际操作性(例如,与机构现有流程易于集成)。

实施步骤与技术细节

  1. 半结构化访谈:与研究参与者讨论他们在AI设计与决策中的挑战与需求。
  2. 迭代共同设计:参与者在协作平台(如Mural)中提出批判性问题并验证已有问题。
  3. 工具包开发与改进:基于访谈和设计环节,整合提议问题并优化内容。
  4. 建议的流程设计:如四阶段决策过程,包括话题与参会者识别、问题选择与讨论、总结与行动项目定义,以及公开报告与改进。

研究成果

具体成果

  • 工具成果:

    • Situate AI Guidebook涵盖132个问题,分为“目标与用途”、“社会与法律考量”、“数据与模型约束”、“组织治理”四大主题。
    • 制定了问题的讨论模板、决策流程指南和成功标准。
  • 设计原则验证:

    • 确认模块化设计能够支持机构根据不同场景灵活应用。
    • 使问题设计既符合技术规范,也关注社会与伦理方面。

与现有解决方案相比的优势

  • 该工具包首次从公共部门需求出发设计,可弥补现有主要针对工业上下文工具包的不足。
  • 引入反思性讨论以平衡技术指标与社会影响的权重。
  • 支持跨部门多方深入协作,避免“孤岛式”设计问题。

实验或评估结果

  • 用户验证:通过与32位参与者的共同设计过程,确认工具包问题与流程的适用性。
  • 参与者认为工具设计能够有效支持早期阶段决策讨论,同时体现了责任AI开发和社会伦理的优先考虑。

局限性与未来方向

  • 局限性:
    • 当前设计主要面向机构内部员工,未直接覆盖社区成员的参与流程。
    • 工具的实际落地效果尚未通过长期试点评估。
  • 未来方向:
    • 增强工具包支持社区成员参与特定AI决策讨论的功能。
    • 研究工具的跨领域适配,如如何将其用于医疗等高风险的工业AI场景。
    • 探索政策激励措施以促进责任AI工具的广泛采纳。

总结

Situate AI Guidebook为公共部门AI设计的早期阶段提供了结构化、反思性、协作性的决策支持框架与工具。通过与公众服务机构、一线员工及社区倡导者的共同设计,该工具旨在避免AI工具在社会高风险场景中的不当开发与使用,并为推进责任AI工具包的发展提供了一个全新的模板。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642849
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2024
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AI 伦理、公平与问责、隐私设计与用户控制、参与式设计(Participatory Design)
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社会工作者、政府官员与公务员、隐私政策制定者
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