手臂变形:使用皮肤拉伸在虚拟现实中产生手臂变形的感觉

中空超声波触觉(Mid-air Haptics)沉浸感与临场感研究XR 中的身份认同与化身(Avatar)AI/ML 研究员与工程师视觉艺术家与设计师HCI 研究员

文献标题

ArmDeformation: Inducing the Sensation of Arm Deformation in Virtual Reality Using Skin-Stretching

文献信息

  • 主题领域: 虚拟现实(VR)、触觉反馈、身体所有权与幻觉
  • 关键词: 身体所有权, 身体幻觉, 皮肤拉伸, 虚拟现实, 用户沉浸, 多感官反馈, 臂变形, 触觉装置, 用户体验, 视觉与触觉结合

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    • 在虚拟现实中,当虚拟角色的形状和用户真实身体的形状存在差异(如通过“橡皮人”的超能力体验不可能的身体变形)时,用户难以真实地体验这些 avatars。
    • 人类的前臂旋转范围有限,难以表达大角度的前臂弯曲。
    • 如何通过触觉反馈提升用户对虚拟身体(avatar)的所有权,以及增强沉浸感。
  • 研究重要性:

    • 虚拟现实通过增强身体所有权体验,可以提升教育、医疗、工程设计等领域的虚拟体验。
    • 触觉与视觉反馈的结合能够增强用户的沉浸感,为未来VR交互设计及其应用提供支持。
  • 研究动机与相关工作:

    • 视觉反馈通过操控虚拟角色形状能够产生身体所有权,但仍存在对非现实形体的适应性问题。
    • 研究表明,多感官融合能够增强身体所有权。而触觉反馈(如皮肤拉伸技术)则被证明可以有效提升身体所有权。
    • 当前研究多聚焦身体长度变化(例如前臂延长)或整体尺寸变化,而关于非线性弯曲的研究较少。

解决方案

  • 提出的解决方案:

    • 本文提出了一种名为“ArmDeformation”的可穿戴触觉装置,利用皮肤拉伸技术来实现臂长度调整(延长与缩短)以及臂弯曲的幻觉,增强用户在虚拟环境中的虚拟身体归属感。
    • 该装置基于两种反馈方式的结合:视觉反馈与皮肤拉伸触觉反馈。
  • 创新之处:

    • 通过实验证明两个皮肤拉伸驱动器已足够有效地模拟臂长调整,而避免增加设备重量。
    • 扩展了前臂弯曲方向感知的研究,验证用户对弯曲角度的视觉与触觉阈值范围(约50°)。
    • 提出了四个可能的应用场景(拳击、触须操控、棒球抓球、遥控点击),展示身体变形技术对虚拟现实交互的潜力。
  • 实施步骤及关键技术:

    1. 重新设计皮肤拉伸触感反馈硬件,包括旋转可调子系统、自动调整子系统、触觉拉伸子系统。
    2. 通过五个用户实验优化设备设计与功能,验证反馈效果的有效性:
      • 实验1:研究驱动器数量对臂调整幻觉的影响。
      • 实验2:探讨最佳皮肤拉伸设计用于臂部弯曲幻觉。
      • 实验3:测定最大弯曲角度阈值保持身体归属感。
      • 实验4:测试用户最小可感知弯曲方向差异。
      • 实验5:评估用户对设备在应用场景中的现实感与趣味性的主观体验。

研究成果

  • 具体成果:

    • 确定两个皮肤拉伸驱动器足以产生臂长调整幻觉,并显著优于仅视觉反馈。
    • 设计并测试了基于两个同步驱动器的臂部弯曲幻觉,增强了身体所有权。
    • 提出了前臂弯曲的视觉感知角度范围(约50°以上开始降低归属感)。
    • 探讨了弯曲方向的最低可觉差(5.64°到27.97°),为实际应用中优化设备延迟提供参考。
    • 在用户体验方面,结合视觉与触觉的全方位反馈显著提升用户在虚拟场景中对真实性与愉悦感的主观评价。
  • 与现有解决方案的优势:

    • 相较于其他研究,该装置不仅优化了驱动器数量与配置以减轻设备重量,还结合了臂部弯曲的触觉反馈创新。
    • 定量分析了视觉与触觉反馈下的角度阈值,提供可操作的设计参数。
  • 实验或评估结果:

    • 使用皮肤拉伸反馈比视觉反馈单一条件显著提升了用户的身体归属感和沉浸感(p<0.05)。
    • 用户对设备的体验满意度高,特别是在拳击和触须操控场景中,评价其为“现实感强”和“具有趣味性”。
  • 局限性与未来方向:

    • 存在设备相对较重的问题,可通过更轻量化设计(如使用碳纤维等材料)进行优化。
    • 皮肤拉伸区域有限,未全面探索多点位触觉反馈对臂变形的影响。
    • 对弯曲方向的感知研究集中在部分平面,未来将拓展其他方向与更多交互形式。
    • 实验范围有待扩大以覆盖更多用户场景,以及采用更自然的手势控制与映射方法。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642518
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CHI
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2024
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4 位作者
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中空超声波触觉(Mid-air Haptics)、沉浸感与临场感研究、XR 中的身份认同与化身(Avatar)
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AI/ML 研究员与工程师、视觉艺术家与设计师、HCI 研究员
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