从监狱到编程:通过虚拟网页设计课程培养自我效能感

编程教育与计算思维在线学习与 MOOC 平台参与式设计(Participatory Design)社会工作者政府官员与公务员

文献标题

From Prisons to Programming: Fostering Self-Eficacy via Virtual Web Design Curricula in Prisons and Jails

文献信息

  • 主题领域: 数字技能教育、矫正教育、社会复建
  • 关键词: 监狱教育, 数字素养, 自我效能感, 虚拟课程, 矫正系统, 编程教育, 社会公平, 再犯率, 性别平等

研究背景与问题

  • 大规模监禁对经济和社会的影响广泛,释放后因缺乏技能和社会偏见导致的社会和职业排斥问题尤其严峻。
  • 自我效能感和数字素养是前囚犯在现代劳动市场中成功的关键预测因素,但目前监狱系统内极缺乏此类教育项目。
  • 研究发现,矫正教育有助于降低再犯率,参与后期教育的囚犯再犯率降低28%。但传统监狱内教育方案在满足学员多样性需求和刺激自我效能感方面仍显不足。
  • 针对矫正教育的HCI(人机交互)研究较少,尤其关于虚拟编程课程如何影响囚犯的自我效能感和数字素养的文献极为有限。

解决方案

  • 提出了一个名为 Brave Behind Bars 的12周虚拟Web设计课程,旨在通过HTML、CSS和JavaScript等技术的教学,培养囚犯的数字素养和自我效能感。
  • 创新点包括:
    1. 实现了混性别的虚拟课堂,将男女学员联合起来学习。
    2. 课程集中采用个性化指导,通过低学生-教师比例(约2.7:1)加强定制辅导。
    3. 项目式教学:学生自行选择关注的社会议题并开发相关网站,将技术学习与社会实践相结合。
    4. 项目通过Zoom在线教授,跨越了监狱的物理与互联网接入限制。
    5. 与大学合作,提供大学学分,帮助参与者释放后继续教育。

实施步骤与关键技术

  1. 课程结构: 前6周教授HTML、CSS和JavaScript基础,后6周进行以社会问题为主题的结业项目。
  2. 课程人员配置:
    • 配备教学助理(包括博士生、校友和先前参加者)以支持教学。
    • 确保低学生-教师比例,注重个性化指导。
  3. 设备支持: 提供笔记本电脑与联网设施(为课程首次引入在线技术的监狱设立基础设施)。
  4. 性别融合课堂: 虚拟方式实现混性别参与,鼓励交互并提升学员自信。
  5. 课程评价:
    • 使用定性和定量方法评估学员的数字素养和自我效能感。
    • 与联合大学建立合作关系,确保课程完成者获得学术学分。

研究成果

定性分析 (2022年调查)

  • 通过学员反馈,发现以下重要结果:
    1. 自我效能感提升: 学员普遍报告获得了信心,例如“从未想过自己能做到这样的事情”。
    2. 数字素养提升: 学员感慨编程课程让他们“重拾电脑信心”,并拥有实际技术输出(例如网站)。
    3. 性别互动的正面影响: 混性别课堂体验使一些女性学员强化了自信心。
    4. 教学包容性: 小班指导和无人评判的环境被一致好评。
  • 局限性:部分学员未报告显著提升,可能与个人信仰或已有编程经验有关。

定量分析 (2023年调查)

  • 结果:
    1. 总体上,自我效能感和计算机编程效能感评分均有增加,但由于样本量过小(15–36人),统计结果未达显著水平。
    2. 部分领域(如算法能力)表现出显著性提升(p = 0.01)。
  • 局限性: 小样本量限制了数据的统计显著性,对结果的进一步研究需求较大。

项目优势

  • 填补了监狱内虚拟编程教育的研究空白,提出了一种可行性高的逻辑框架。
  • 定性分析显示课程对学员在释放后职业市场中的信心和能力具有潜在促进作用。
  • 学员项目选题侧重社会问题(如家庭暴力、成瘾等),促进学员与社区的情感联系。

局限性与未来方向

  1. 样本量问题: 当前的统计分析因样本量小而难达显著,需要后续课程拓展数据规模。
  2. 长期影响评估: 后续需追踪学员的释放后表现,以完善成果评价。
  3. 课程改进建议:
    • 增加多样化题库和模块,进一步个性化学习路径。
    • 丰富混性别课堂的互动模式,吸引更多参与者。
    • 借助技术增强学员进步的可视化和反馈体系。

参考意义

该研究为数字技术在矫正教育中的应用提供了实证框架和设计建议。未来可在扩大课程影响力、探索数据收集方式、以及加强教育与社会服务间的联系中进一步实践与验证。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/147558/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642717
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
编程教育与计算思维、在线学习与 MOOC 平台、参与式设计(Participatory Design)
work
职业/产业
社会工作者、政府官员与公务员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文