模糊链接图谱:创意活动轨迹的自动图形化摘要

荣誉提名
交互式数据可视化时序数据与网络图可视化数据故事讲述(Data Storytelling)科技伦理与批判性HCI大学教授与研究人员AI/ML 研究员与工程师

链接图谱——分析构成创意构思或设计事件的设计move之间链接的分析方法——可用于创意活动轨迹的视觉和定量评估。然而,传统链接图谱耗时长,需要人工编码员手动标注事件中的设计move及其之间的连接。因此,链接图谱尚未被大规模应用。为解决这一局限,我们引入模糊链接图谱:一种通过设计move序列自动构建链接图谱的“模糊”语义相似性计算模型,从而实现链接图谱技术的更广泛部署和新应用。我们将模糊链接图谱应用于三种截然不同的创意活动轨迹(文生图提示旅程、LLM支持的构思会议和研究人员发表历史),并讨论了我们的发现以及该方法的优势、局限和潜在未来应用。

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https://hci.top/zh/papers/cc/202135/2025

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来源
C&C
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年份
2025
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荣誉提名
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8 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、时序数据与网络图可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)、科技伦理与批判性HCI
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职业/产业
大学教授与研究人员、AI/ML 研究员与工程师
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