模糊链接图谱:创意活动轨迹的自动图形化摘要
荣誉提名作者
交互式数据可视化时序数据与网络图可视化数据故事讲述(Data Storytelling)科技伦理与批判性HCI大学教授与研究人员AI/ML 研究员与工程师
链接图谱——分析构成创意构思或设计事件的设计move之间链接的分析方法——可用于创意活动轨迹的视觉和定量评估。然而,传统链接图谱耗时长,需要人工编码员手动标注事件中的设计move及其之间的连接。因此,链接图谱尚未被大规模应用。为解决这一局限,我们引入模糊链接图谱:一种通过设计move序列自动构建链接图谱的“模糊”语义相似性计算模型,从而实现链接图谱技术的更广泛部署和新应用。我们将模糊链接图谱应用于三种截然不同的创意活动轨迹(文生图提示旅程、LLM支持的构思会议和研究人员发表历史),并讨论了我们的发现以及该方法的优势、局限和潜在未来应用。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
C&C
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
8 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、时序数据与网络图可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)、科技伦理与批判性HCI
work
职业/产业
大学教授与研究人员、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文