混合智能的协同创作设计框架
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)创意协作与反馈系统
随着生成式AI的快速发展,协同创作已成为关键交互范式,使人类和AI能够在创作过程中协作。然而,尽管协同创作研究已有数十年历史,近期AI发展往往缺乏有效整合这些见解的结构化框架。为解决这一空白,我们提出协同创作设计框架(CCDF),通过认知和交互原则形式化人类-AI协同创作。该框架围绕三个核心维度构建:主体性,定义用户与AI之间的自主与控制平衡;交互动态,描述协作者之间及其共享创作产品之间不断演变的关系;以及沟通,管理人类与AI之间的信息交换。CCDF提供了系统化方法来建模协同创意AI和混合智能系统,定义了塑造协同创作交互空间的关键变异维度。特别地,它强调了主体性和交互动态,这两个维度在近期的协同创意AI框架中未被充分探索。本文详细介绍了CCDF的迭代开发过程,综合了协同创作文献和AI研究的见解。我们将框架应用于传统ChatGPT、ChatGPT Canvas模式和DALL-E的比较分析,展示了其捕获系统设计和用户体验细微差异的能力。
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C&C
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2025
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、创意协作与反馈系统
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