在设计车内移情接口时,在现实的户外环境中诱导和捕获驾驶员对行人的情感响应是一项挑战。为了解决这个问题,我们设计了一个受控的户外汽车驾驶环路,司机(N=27)驾驶并遇到配合的行人,他们对司机做出非言语的积极或非积极的道路穿越动作。我们的发现表明,司机在观察积极的非言语穿越动作时报告了更高的效价,在观察非积极穿越动作时报告了更高的唤醒度。驾驶员的心脏信号(BVP、IBI和BPM)、皮肤电导和面部表情(眉毛降低、眼睑收紧、鼻子起皱和嘴唇拉伸)在观察积极和非积极动作时都有显著变化。我们的汽车驾驶研究通过借鉴真实的驾驶条件,进一步推动了利用行为和生理传感的车内移情接口的发展。通过自动推断行人行为导致的驾驶员情感,我们的工作可以实现支持驾驶员情绪自我调节的新型移情接口。

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AutoUI
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2023
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6 位作者
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研究子方向
车内触觉、声音、多模态反馈、人体姿态与行为识别
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