University of San Francisco

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CHI '26交互式数据可视化 +3

可视化同步远程协作的挑战

Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。

UIST '24人体姿态与行为识别 +1

利用NIRS-X赋能现实世界脑机接口：一个利用无标注脑信号的自适应学习框架

Wang等人提出NIRS-X自适应学习框架，利用NIRSiam和NIRSformer从无标注fNIRS数据中提取迁移知识，解决脑机接口的用户间差异和标注数据稀缺问题，性能与监督方法相当。

CHI '21AI 伦理、公平与问责 +2

生活在他们的乌托邦中：为什么算法系统产生荒谬的结果

Alkhatib 等人借鉴人类学理论分析算法系统造成大规模伤害的结构性原因，提出通过剥夺算法权力来避免荒谬结果。

DIS '20生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

人在回路的机器学习以提升视障用户的视频无障碍性

Yuksel 等人开发 HILML 系统自动生成视频文本并辅助场景分割，显著提升志愿者描述效率与视障用户理解质量

CHI '19荣誉提名沉浸感与临场感研究 +1

调查虚拟现实中全身视动同步的白人男性隐性性别偏见和具身性

Lopez 等人让男性参与者穿戴追踪器在VR中拥有女性或男性化身，发现女性化身显著增加隐性性别偏见，但化身具身感与性别匹配无关。

CHI '18老年人友好技术设计 +1

为老龄化人口设计技术

Johnson 等人提出针对老年人的设计指南与可用性测试方法，系统阐述影响老年用户数字技术使用的年龄相关因素与设计原则。

CHI '18知识工作者工具与工作流 +1

以心为本的设计：UI设计指南的心理学基础

Johnson 通过 160 分钟课程阐释 UI 设计规则的心理学基础，帮助设计师理解规则适用性并平衡取舍。

CHI '18脑机接口（BCI）与神经反馈 +1

用于艺术表达的脑机接口

Nijholt等人审视艺术表达用脑机接口现状，探讨多模式多参与者BCI设计，旨在促进BCI与HCI研究者及艺术家的跨领域合作。

CHI '18交互式数据可视化 +1

使用动画减少多类散点图矩阵中的过度绘制

Chen 等人研究证明动画闪烁点能有效缓解多类SPLOM过绘制，69名参与者在识别密集区域和易解释性上表现更优。

CHI '18用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

以心灵为设计中心：UI设计指南的心理学基础

Johnson 等人通过160分钟课程讲解UI设计规则的心理学基础，帮助设计师确定规则适用性、优先级及权衡冲突。

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旧金山大学

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

AI 辅助决策与自动化系统

可访问性与无障碍设计

通用设计与包容性设计

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

手势、肢体与运动交互

脑机接口（BCI）与神经反馈

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）