King's College London

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IUI '26最佳论文大语言模型（LLM）的人机协作 +2

OntoScope：利用发散-收敛交互框架支持基于 LLM 的本体论范围界定

Zhao 等人提出 OntoScope 系统，通过发散-收敛交互框架帮助本体论工程师在可视化空间中系统决策候选能力问题，15名工程师参与验证。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +3

人机浪漫关系中的隐私：担忧、边界与能动性

Ma 等人通过访谈研究揭示人机浪漫关系中AI伴侣具有能动性、主动协商隐私边界，亲密加深时边界更易渗透，呼吁重新思考隐私建构方式。

CHI '26隐私设计与用户控制 +3

“创造一个保护女性的环境，而不是贩卖焦虑！”：与中国独居年轻女性的参与式威胁建模

He 等人通过六场参与式威胁建模工作坊构建中国独居年轻女性的PSS威胁模型，记录四种缓解策略并开发数字安全指南，为智能家居与社交平台设计提供启示。

CHI '26荣誉提名数据物理化（Data Physicalization） +3

揭示参与式数据物理化支持的合作意义建构中的权力动态

Cazacu 等人通过数据女权主义原则设计协作式数据物理化建构过程，揭示了14组55名参与者在工作坊中协商意义建构时的权力动态，为设计更公平的可视化方法提供了指导。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

美国女性使用生成式人工智能获取性与生殖健康信息的隐私和安全体验与关注

Kaleva 等人对18名美国女性进行访谈，分析生成式AI获取性与生殖健康信息时的隐私风险和安全顾虑，识别出数据收集、监控等风险并提出设计建议。

CHI '26设计虚构（Design Fiction） +4

肉类仲夏夜之梦：可食用生物混合飞行机器人的实体化设计虚构探索

Wang 等人通过 2052 年巴黎餐厅的实体化设计虚构晚宴，探索食用生物混合飞行机器人的可行性，引发关于可持续性、伦理与文化身份的哲学反思。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +3

从田野到算法：理解印度民族志学者对负责任AI的视角

Ghoshal 等人通过20名印度民族志学者的定性研究揭示负责任AI框架与本土社会现实脱节，倡导与受影响社区共同创建的情境化方法。

CHI '26智能家居隐私与安全 +2

中国智能家居应用中的旁观者隐私研究

He 等人分析了中国49款智能家居应用，发现政策与实践存在显著差距，旁观者隐私保护普遍缺失，并提出增强隐私标签可信度的设计建议。

CHI '26最佳论文交互式数据可视化 +2

追逐意义和/或洞察？可视化与人文学科交叉领域评估实践的综述

Benito-Santos 等人综述171项研究，提出人文学科可视化评估需多元方法三角化，并主张验证技术与解释深度相协调的范式转变。

CHI '26语音用户界面（VUI）设计 +3

从短暂到可操作：家长对推测性家庭语音追踪的看法

Ibrahim 等人通过设计虚构和技术探测研究发现，家长对家庭语音追踪持矛盾态度，担忧其削弱真实亲子连接，但支持直接服务于儿童干预目标的技术。

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隐私设计与用户控制

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健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作