Florida International University

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CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +2

编程教师在执行紧急教学设计塑造学生与生成式AI工具交互时面临的障碍

Lau 等人识别编程教师在紧急教学设计中面临的五类障碍，包括政策指导不足、实施挑战和评估错配，为HCI支持教师适应生成式AI课程提供建议

CHI '26在线骚扰与反制工具 +2

平台作为犯罪现场、法官和陪审团：非自愿亲密图像受害者如何在在线平台上举报虐待

Qiwei 等人通过创伤知情访谈揭示NCII受害者在平台举报过程中面临的敌意、不透明和无效问题，提出制度背叛理论框架分析平台如何加剧伤害

CSCW '25Facilitating Support and Belonging

参与者参与度与数据质量：心理健康众传感知研究的经验教训

Zhang 等人通过2022-2023年大学生心理健康众传感器研究，总结了数据质量相关问题与挑战，为未来此类研究提供实践指导。

CSCW '25Combating Misinformation in Elections and Around the World

审查、虚假信息与影响行动的协同动态：来自全球南方和美国经验的洞察

Hakami 等人通过全球南北方多国调查访谈研究发现，审查与虚假信息在不同平台协同运作创建信息茧房，并提出增强透明度的平台干预措施及可合理否认的社交平台新概念。

CHI '25交互式数据可视化 +3

VisUnit：由可重用测试套件组装的文献可视化研究

Jianu 等人开发 VisUnit 工具，通过声明式 JavaScript 规范组合可视化、数据集、任务和评估策略，创建可重用测试套件与可视化笔记本，降低研究开销。

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佛罗里达国际大学

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2025-2026

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9 位研究者 · 2 个合作机构

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用户研究方法（访谈、调查、观察）

教育与学习技术

编程教育与计算思维

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内容审核与平台治理

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

隐私、安全与信任

在线骚扰与反制工具