American University in Cairo

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AUTO_UI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +2

使用模拟增强现实显示器增强乘客对协作自动驾驶汽车的信任

Farahat 等人研究发现，在VR驾驶模拟器中，环境级AR透明度（显示协作意图与规划路径）虽增加认知负荷，但能显著增强乘客对本车及协作自动驾驶汽车的信任。

UBICOMP '23环境感知与上下文计算 +1

Iris：利用光线光谱信息的无源可见光定位方法

Hu 等人提出 Iris 无源可见光定位系统，利用光线光谱信息与 CNN 实现无设备用户定位，在 25m² 公寓和办公环境中验证有效，并通过 cGAN 可减少 50% 数据收集工作量。

UBICOMP '23地理空间与地图可视化 +1

Spectral-Loc：基于光频谱信息的室内定位系统

Wang 等人提出 Spectral-Loc 室内定位系统，利用光谱传感器测量 18 个波段的光谱分布，通过环境反射差异实现定位，定位精度显著优于传统光强度传感器。

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美国开罗大学

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2023-2025

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环境感知与上下文计算

自动驾驶与车辆人机交互

抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

AR 导航与情境感知

数据可视化与信息设计

地理空间与地图可视化