X4.07.3Information-density calibration设计研究
界面呈现的信息密度过高或过低都会削弱情境意识
别名: 信息密度校准 · 显示复杂度 · information overload
概念解释
信息密度校准（information-density calibration）要求监督界面在遗漏关键状态与淹没关键变化之间取得任务相关平衡。过低密度使人缺少原因和趋势，过高密度使注意分散、搜索变慢；合适密度取决于角色、时间压力和当前异常，而不是固定组件数量。
机制
人的视觉搜索和工作记忆有限。低密度迫使人从结果猜过程，高密度则让显著但无关的数据竞争注意。分层聚合、异常突出和按需下钻把正常信息压缩，同时保留诊断路径；若聚合隐藏个体异常，简洁又会成为盲点。
怎么研究
可系统改变聚合层级、同时元素和告警率，测量状态理解、异常发现、搜索时间、眼动、工作负荷与误介入。需在正常与异常阶段分别评估，因为高密度可能平时低效、故障时有用。偏好简洁不等于情境意识更好。
边界
专家能利用更高密度但也受注意限制；新手需要解释性结构而非一味删减。大屏面积增加不等于认知容量增加。自动筛选器失效时应可察觉，并保留原始证据入口。
怎么落地
- 默认显示任务目标、约束、趋势和异常；把原始通道按因果关系下钻。
- 根据信息价值和行动窗口排序，不按技术子系统平均分配空间。
- 在多异常和筛选器漏报下测量发现与诊断，并检查聚合是否把少数高后果状态平均掉。