W7.04.2Demonstration and live correction设计
需要示范与实时纠正
别名: 实时纠正 · mirror feedback · live comparison · gesture coaching
概念解释
体感动作教学的有效循环是「看示范 → 做动作 → 立刻看到自己与目标的差距 → 调整再试」。示范告诉玩家目标是什么，实时纠正（mirror feedback）告诉玩家自己现在在哪、差多少。缺少后者时，玩家做完动作只知道「过/不过」，不知道哪只手高了、哪个关节没到位，学习退化成盲目试错。
机制
运动学习依赖误差信号（error signal）的闭环：神经系统通过比较预期动作和实际反馈来修正下一次输出，误差信号越具体，修正越精确。「成功/失败」是二值信号，信息量只有一个比特；骨架叠加或偏差高亮是连续信号，指出误差的方向和大小。本体感觉在动作执行中提供内部感知，但它对「手在空间中的绝对位置」这类信息的精度有限——玩家感觉手举到肩膀了，实际可能低十厘米，只有外部视觉反馈能揭示这个偏差。实时性是闭环成立的另一个条件：反馈延迟超过一秒，玩家已经进入下一个动作，误差信号失去了对应的修正对象。
边界
实时纠正不等于持续评判。动作执行中同步显示的评分或偏差读数会占据注意资源，反而干扰动作本身的流畅性——这是「步步为营的监视」问题。纠正信息的呈现时机应该在动作完成后（事后反馈）或关键节点（动作的检查点），而不是每一帧。此外，纠正的粒度需要匹配学习阶段：初学者面对十处偏差无法一次修正，有效反馈一次只指出最大的一处；熟练玩家需要的不是「哪里错了」而是「还差多少」，反馈粒度应该随进步细化。骨架叠加对某些玩家有额外的认知成本——需要在镜像中辨认自己的身体，空间能力弱的玩家可能反而被干扰。
怎么落地
- 每个动作完成后立即显示对比画面（玩家的骨架与标准动作的骨架叠加或并排），高亮差异最大的一个部位，配一句修正提示（「手再抬高一点」）。
- 反馈粒度随玩家的进步自动调整：初学阶段每次只指出一处差异，连续成功三次后增加到两处。
- 验证办法：对比「只报成败」和「对比反馈」两个版本的动作学习速度（达到稳定执行所需的尝试次数）；差距不明显时检查反馈延迟是否超过一秒。