W2.03.3Rule invariance设计
调整需保留可预测的规则内核
别名: 规则不变性 · 可预测性 · invariant rules · adaptive systems
概念解释
规则不变性（rule invariance）要求自适应系统在改变任务压力时，保留玩家用来理解、预测和练习的关键因果规则。可以调整敌人数量、资源余量或提示强度；不应让相同输入在未告知条件下改用不同命中、伤害、物理或胜负判定。可变的难度建立在不可变的规则内核上，玩家才知道学习仍可迁移。
机制
玩家的策略是对规则的压缩模型。若系统为适配表现而不断修改模型的基础关系，过去的成功不再是未来的证据，玩家既不能形成技巧，也无法诊断失败。保留内核能将适配限制为「这次局面有多大压力」，而不是「这次世界如何运作」：玩家仍可通过更好的位置、时机和资源选择改善结果，系统只是控制练习的负荷。边界越清楚，调整越能服务学习而非替代学习。
边界
有些玩法本来就围绕变形规则、随机词缀或叙事世界变化展开；其内核不是每个数值固定，而是变化的生成规则、预告和应对工具固定。也有必要按可访问性重映射输入或延长时间窗；这改变交互路径，不必改变目标的因果结构。关键是玩家在作出重要承诺前，能否知道哪些规则稳定、哪些会变、变化受什么条件约束。
怎么落地
- 列出每种动态调整绝不改动的核心判定，以及允许调节的压力变量；把前者写入战斗、移动和胜利设计契约。
- 若规则变体是玩法，提前显示词缀、范围与持续时间，并提供对策而不是事后解释。
- 用回放或日志检查相同条件下的判定是否一致，特别关注命中、伤害、冷却和资源结算。
- 验证办法：要求测试者在调整发生前预测同一操作的结果及其不确定来源；无法预测的部分若是隐藏适配，说明越过了规则内核。