V2.08.3Availability inference error设计研究
自动推断的状态经常出错
别名: 可用性推断误差 · 自动状态误判 · 在场推断
概念解释
可用性推断误差（availability inference error）是系统依据键盘活动、日历、位置或应用焦点自动标注“空闲”“忙碌”时，与用户真实打扰意愿不一致。自动状态减少手动维护，但它估计的是代理行为，不是意图。错误包括把专注者标为空闲，也包括长期把可联系者标为忙碌。
机制
传感器看不到纸面工作、谈话、照护和休息，也无法知道联系人、消息内容与紧急度。规则在训练或设定情境中有效，换设备、岗位或工作习惯后会发生分布偏移。错误状态又会改变他人的联系行为，使系统缺少反事实数据：没人联系“忙碌者”，不代表判断正确。
怎么研究
在真实工作周期收集自动预测、用户当时自报、实际联系与事后评价，报告误报、漏报、校准和不同人群误差。随机抽样部分消息时机可减少只观察系统允许中断所造成的选择偏差，但需严格控制风险。还应测量错误后果，而不只测分类准确率。
边界
自报也会过期，不能作为无误真值；可用性本身随消息来源与内容变化。低风险建议可使用不完美预测，高后果自动阻止、升级或绩效判断不可依赖它。精度平均值可能掩盖某些岗位或辅助技术用户持续受损。
怎么落地
- 将自动结果标为建议并显示依据与更新时间，不伪装为用户声明。
- 允许一键纠正、暂时覆盖和关闭；纠正不应影响用户评价。
- 默认把不确定状态设为未知，并让发送者选择安静或延迟投递。
- 分人群审计误报、漏报和打扰后果，持续偏差时停止自动发布。