区间的视觉宽度受纵轴标度影响，不可跨图比较
别名: 区间视觉宽度 · 轴标度效应
概念解释
置信区间在图表上的视觉宽度（误差棒的长度、带子在屏幕上的像素高度）不是不确定性的固有属性，而是"实际区间宽度"与"纵轴标度"共同决定的。同一个 ±0.5 的区间，在纵轴范围 0-10 的图上占 5% 的高度（视觉上很窄），在纵轴范围 0-2 的图上占 25%（视觉上很宽）。读者对不确定性的大小直觉建立在视觉宽度上——两张图并排比较时，视觉宽度的差异可能完全来自纵轴标度而非真实的不确定性差异。这是把区间图并排放置（small multiples、对比面板）时最容易忽略的陷阱。
机制
视觉宽度 = 实际宽度 × 像素/单位比率。第二个因子由纵轴范围与绘图区域高度共同决定，而这两者通常是每个图表独立设置的（自动缩放使数据填满绘图区）。自动缩放的初衷是让每个图表的信号最大化，但副作用是不确定性的视觉表达也被各自的缩放扭曲了：方差小的序列被放大后区间看起来很宽（像素多），方差大的序列被压缩后区间看起来很窄（像素少），与真实情况可能相反。读者的视觉系统不自动进行标度归一化——它直接比较像素宽度，这在小 multiples 布局中尤其危险，因为并排布局暗示"这些图可以直接比"。与位置判读不同（位置在有共同标尺时最准），宽度的判读没有天然的跨图参照，每个图各自的轴就是唯一的参照系。
边界
跨图比较区间宽度的陷阱只在纵轴标度不同时出现：如果多张图共享同一纵轴范围（shared axis），视觉宽度直接可比。图表设计中的解法就是在对比场景中强制共享纵轴——但这可能让方差小的序列压扁在底部、难以看清自身的模式，"可比较"与"单图可读"之间再次出现取舍。区间宽度的跨图比较还有另一个混淆：如果两张图的单位不同（百分比 vs 绝对数），实际宽度本身就不可比，即使视觉宽度相同。对于单位相同的图，共享纵轴 + 标注数值范围是让宽度可比的最低要求。
怎么落地
- 需要跨图比较不确定性时，强制多图共享纵轴范围，并在每张图的角落标注纵轴范围以便核对。
- 无法共享纵轴时，在每张图上直接标注区间的数值（如"±0.5"），让读者用数字而非像素做比较。
- 对比面板（small multiples）默认使用共享纵轴；若某序列被压扁影响可读，单独出图而非缩放轴。
- 验证：并排两张含区间的图，问读者"哪张的不确定性更大"；如果读者的判断与实际数值宽度的排序不一致，检查两张图的纵轴范围是否不同。