U4.03.1Diverging suits meaningful midpoints设计
适合有意义中点的数据
别名: 发散色板 · 双向数据
概念解释
发散色板是两段顺序渐变在中点对接：中心一色（常为中性灰或白），两侧各向一个色相的深端展开。它服务的问句是"偏离基准多少、朝哪个方向偏"——数据必须有一个有语义的中点：零点（盈亏、同比变化）、平均值（偏离均值）、目标值（完成率对 100%）、基准期（指数对基期）。中点两侧对称可比（高了多少 vs 低了多少），发散编码把"方向"交给色相对立、"幅度"交给明度距离，正是这类数据的形状。
机制
发散结构的优势来自基准的视觉实体化：中点色把基准画在色带上，读图变成两步——先判在中心的哪一侧（方向，色相判断快且类别化），再判离中心多远（幅度，明度距离）。顺序色板做同样的事，读者必须先记住"哪个值是基准"，再心算偏离——基准是隐式的、在头内。发散还天然突出极端（两端最深最显眼），适合"找异常偏离"的任务；中段中性色让大量"无显著偏离"的数据安静退后，注意力资源集中在两端。
边界
前提是中点真的有意义：没有自然基准的全序数据（温度、收入、排名）用发散色板会把中位数硬立为"分界线"，读者读出"高/低两类"的错觉——那是切分了连续体；这类数据属于顺序色板。中点语义要可陈述（"相对全国均值"），不能陈述的中点等于没有中点。双零点数据（两个独立方向的零，如两党得票）另有堆叠/流向方案；单向不回的数据（只有正偏差）退回顺序。
怎么落地
- 选发散前先答两问：数据有公认基准吗？问句关心"朝哪偏、偏多少"吗？双肯定才进发散。
- 中点值随图声明（"中点 = 行业均值 47"），色带两端对称取值（见组内第三叶）。
- 验证：请读者说"中心那条线代表什么"；答不出发散即失效——读者把它当顺序色带读，方向信息全丢。