U6.07.2Geometric distortion breaks positional encoding; magnitudes stop being readable设计
几何失真破坏位置编码，量值不再可读
别名: 失真代价 · 位置编码破坏
概念解释
鱼眼不是免费的：它的变形直接修改了图形的位置与尺寸——而位置与长度正是图表里精度最高的编码通道。失真视图里，两点间的距离不再对应数据中的距离，元素的大小不再对应量值，坐标轴的刻度间距不再均匀。任何依赖位置或长度的判读（距离、趋势斜率、面积比较）在失真区里都不可信。
机制
破坏的链条是直接的：量值判读依赖"图形属性与数据值的固定映射"，而鱼眼的映射是空间位置的函数——同一个数据值，在焦点区画得大、在压缩区画得小；同样的两点间距，焦点区拉开、压缩区挤扁。读者沿用了"等长等值"的默认假设，但这个假设只在未失真的区域成立。位置编码的破坏还连带破坏轴系统：变形后坐标轴刻度不再均匀，读数插值的参照系整体失效。这正是失真视图的根本局限——它保住的是"存在与相对次序"（什么在什么附近），牺牲的是"定量关系"（差多少、大多少）。
边界
破坏程度随任务而变：序数判断（哪个在前、哪个更大）在轻度变形下仍可完成，因为次序在单调变形下保持；定量判断（差多少倍）在任何变形下都不可靠。失真也不破坏所有通道——颜色、形状、文字标签不受几何变形影响，失真视图里仍可依赖它们读数，这是设计上的补偿通道。设计原则由此而来：失真视图里的关键信息必须走非位置通道（标签、颜色），不能指望读者在变形空间里做几何推断。
怎么落地
- 失真视图内的关键量值一律直接标注（数值、文字），不依赖位置与长度判读。
- 需要定量比较的数据元素安排在焦点区或提供"失真锁定"（选中后该区域恢复线性）。
- 验证：让用户在失真视图中比较两对元素的量值，一对在焦点区、一对在压缩区；压缩区判断错误率显著更高即为失真代价实证，关键读数必须改走标签通道。