U5.06.4High-density charts keep overall shape and lose individual readability设计研究
高密度图仍能表达整体形状，失去的是个体可读性
别名: 整体形状 · 密度感知
概念解释
密度越限不是全有或全无：几千个点糊成一团的散点图，仍然准确表达分布的形状——哪里密、哪里疏、呈什么走向；失去的是"指认单个点"的能力。这张图作为"分布图"依然合格，作为"明细图"已经失效。判断一张高密度图能否用，先问它要回答的是形状问题还是个体问题。
机制
形状信息与个体信息走的是不同的感知通路：整体形状（密度、走向、聚类）由密集图元的聚合纹理承载，读者用模式识别读取，个别点被遮住不影响纹理；个体信息（这个点是哪个订单）依赖每个图元独立可辨，任何遮挡都直接破坏。这解释了为什么密度图在"看分布"任务上甚至优于等数据量的稀疏图——密度本身就是信息，聚合纹理把它显式化了；也解释了为什么同一张图在"查明细"任务上完全失败——个体身份已被纹理吞没。
怎么研究
两类任务分离可以用双任务实验验证：同一批高密度散点图，一组读者完成分布判断（哪个区域密度更高、两个分布是否错开），另一组完成个体指认（找出指定编号的点），分别记录准确率。分布任务在高密度下保持稳定甚至受益，指认任务随密度下降陡跌——两条曲线的分离即是证据。研究结论要控制 familiarity：熟悉数据的分析师对个体指认的表现会高估图的可读性。
边界
"形状仍在"的结论依赖两个前提：一是图元的聚合纹理同质——同类、同尺寸的点糊成的纹理确实编码密度，混入异质图元（不同类别混画）后纹理含义混杂，形状读数不再可靠；二是透明度或深浅没有被误读——没有密度刻度的"越深越多"只是暗示，读者把它读成强调时结论就偏了。实验室里"分布判断保持稳定"的结论基于特定的密度区间与同质刺激，直接外推到任意密集程度并不成立：密度高到纹理饱和（整片深色）时，分布内部的结构同样丢失。
怎么落地
- 高密度图保留的条件：任务确为形状与分布问题，图上明确标注"显示分布，个体不可指认"。
- 任务混合（既要形状又要明细）时分层实现：聚合图给形状，悬停或下钻给个体。
- 验证：让读者完成分布判断任务，成功率高即可保留该图承担形状职能；任何人试图在其中找"某个点"而失败，说明任务与图型错配，补交互层。