U5.03.2Reference lines must be labelled or they read as data设计
参考线必须带标签说明含义，否则会被当作数据
别名: 参考线标签 · 裸线
概念解释
不带标签的参考线在读者眼里就是另一条数据系列：图里多了一条线，而读者建立场景模型时并不知道它是基准。结果是把"数据有多少条"数错、把参考线的走势读成趋势，或者在比较时把它当成表现最差/最好的那个系列。标签是参考线与数据之间的唯一可靠区分手段。
机制
读者区分"数据"与"注解"的依据是标签系统，不是线条本身的物理属性：视觉系统无法从一条横线的像素里读出"我是参考线"的意图，归类完全依赖图面的符号约定——进了图例的是数据，带文字标注的是注解，什么都没有的线只能默认并入数据。样式差异（虚线、灰色）能提供辅助线索，但样式只表达"这条线不太一样"，表达不了"它是什么"；歧义的消除必须依靠文字。
边界
标签的形式可以变通：线端短标（"目标 95%"）、线上方注记、指向图注的编号都可以，前提是读者在同一注视范围内能把线与含义对应起来。样式与标签是叠加关系不是替代关系——样式降低误读概率，标签消除歧义，只用样式的参考线仍会在初次阅读时被误读。极简风格的图若坚持不标，退路是把线的含义写进图注并在正文引用，但这是次优解，眼动成本更高。
怎么落地
- 每条参考线带"含义 + 数值"标签："预算上限 ¥120 万"，只有含义无数值的写"行业均值"。
- 标签放在线端或线上方紧贴处，避免读者在线与标签之间往返。
- 验证：给新读者看图，问"图里有几条数据、哪条是基准"；答错即标签失效或缺失，补标签后复测。