U4.03.2Midpoint changes conclusions设计
中点位置的选择改变结论
别名: 中点选择 · 发散中点
概念解释
发散色板有一个没有默认答案的参数：中点放哪。均值、中位数、零、目标值、去年值、行业值——每个候选都合法，而每个候选画出完全不同的图：中点下移，大片区域"飘红"；上移，满屏"惨绿"。数据没变，"哪里异常、哪里达标"的结论随中点翻转。这不是色板的数学缺陷，是发散编码的语义本质——它把一个基准选择视觉化了；选基准就是选结论的框架，这个权力必须显式、可审计，不能藏在配色函数的默认参数里。
机制
中点是发散图的零点坐标系原点：所有单元格被二分为"高于基准"与"低于基准"，色相对立把这个二分渲染成最显著的视觉类别（红绿对立比任何渐变都抓眼）。于是中点移动一次，类别边界整体平移——被跨界扫过的每个区域从一类翻到另一类，图面的"格局"重画。中点还控制对比度的分配：值域相对中点偏斜时（大部分值高于均值），一侧色阶迅速饱和、另一侧空置，极端色只落在少数格子里，"异常"的显影完全由中点与值域的相对位置决定。
边界
这里说明中点的机械敏感性与选择纪律；刻意挪中点制造恐慌或乐观的意图与后果，是需要单独讨论的伦理问题。正当的中点选择按数据语义定：变化量类用零；完成率类用 100% 或目标；偏离类用所选基准（均值/基准期/对照值），并在图题数值化声明。均值做中点时警惕分布偏斜——均值被极端值拉动时，中位数或修剪均值更稳；敏感性检查应成为惯例：中点上下各挪一档看结论是否翻转，翻转则结论必须以区间表述而非单点。
怎么落地
- 发散图交付物固定包含三项：中点数值、中点语义（为何是它）、值域两端数值；缺任一项评审打回。
- 敏感性自检：中点 ±10% 重渲染，若"异常区域"的面积或位置剧变，改用区间结论并披露敏感性。
- 验证：给读者同数据两版（不同中点），请各自报告"主要发现"；两版发现相反的演示本身就是最好的培训案例。