U2.03.1Line charts for trends over ordered domains设计研究
适合有序变量上的趋势
别名: 折线图适用场景 · 有序域趋势 · 序列变化
概念解释
折线图适合回答数值如何沿有序域（ordered domain）变化：横轴可以是时间、距离、剂量或有明确次序的阶段，纵轴给出量值，连接后的路径支持趋势、转折和变化率判断。时间变量天然有序且通常有可度量间隔；序数变量只有先后，不一定有可比较的距离。因而“适合趋势”不等于所有有序类别都能按斜率解释，更不表示观测点之间已被连续测量。
机制
连线将相邻观测组织成一个序列，读者可沿路径比较方向与局部变化，不必逐项记住数值再相减。斜率同时由纵轴变化和横轴间隔决定：只有两轴的距离语义成立，陡缓才可解释为变化率。线段还会诱发插值与过程连续性的印象；这是折线图支持趋势阅读的力量，也是可能越过证据的地方。观测、估计、插值和缺失必须保持不同的数据状态。
怎么研究
以同一序列比较折线、独立点和柱形，并将任务拆为总体方向、转折定位、点值读取、变化率比较和缺口识别。操纵采样规则、横轴间隔、点密度、纵横比、噪声和线段呈现，记录误差、反应时间、信心及对观测间过程的解释。研究序数轴时应另测排序判断与斜率判断，确认参与者没有把任意的等距布局误作等量间隔。实验结论只适用于测试过的任务与尺度，不能由“趋势识别更快”推导“精确读数也更好”。
边界
只有两个观测点也能表达方向或差值，但不足以支持复杂形态或稳定趋势的推断；需要多少点取决于采样、噪声和问题，而非固定门槛。阶梯变化、事件计数或区间汇总可能更适合阶梯线、点或柱。周期、平滑和预测线会加入模型假设，不能伪装成原始观测。若横轴只是名义类别，或时间点被等距摆放而实际间隔不同，路径形状就可能来自排布而非过程。
怎么落地
- 先记录横轴是时间、可度量的连续量还是仅有次序的序数；仅在间隔有量值含义时把斜率称为速率。
- 按真实横轴间隔放置观测点，并明确标识观测、插值、预测与缺失；长缺口或定义变化处断开路径。
- 为关键点提供直接标签或按需详情，同时给出可键盘访问的数据表、序列摘要与状态说明，使趋势不只存在于线形中。
- 用目标任务分别验证总体趋势、点值、变化率和缺口判断；若读者把序数等距或连线当成实测连续过程，应改变映射或说明。