U12.04.5Outliers compress proportional-symbol scale below legibility设计
极端值会迫使其余符号缩小到不可辨
别名: size scale compression · outlier handling · 气泡图极端值
概念解释
比例符号的最大尺寸通常由数据最大值决定。一个远高于其余值的极端值（outlier）会占用尺寸范围，迫使多数符号缩成近似同样的小点，低值之间仍有数值差异却不再可见。这是尺寸标度压缩（size-scale compression），不是数据不存在。
机制
圆面积须与数值成比例，半径则随数值平方根增长。为了让最大的圆不遮满地图，渲染器必须把整个半径范围缩小；当分布长尾时，第二大与典型值获得的半径差被压到像素或视觉阈值以下。若擅自截断最大值或改为线性半径，虽能让小值显眼，却会破坏面积与数值的对应关系。
边界
极端值有时正是任务关心的异常，不能因视觉拥挤而悄悄裁掉。对数或幂变换可增加小值的可见性，但图例和文字必须明确变换，否则读者会误解倍数。若问题是比较低值之间的细微差别，符号图的尺度限制本身表明该任务更适合排序表、分面或另一张放大图。
怎么落地
- 先检查最大值与中位数、第二大值的比；若最大符号令其余符号接近最小可点尺寸，标记为尺度压缩风险。
- 保持一张未变换的全局图以保留极端值，再加一张剔除极端值的局部视图或分面，并明确两图的范围。
- 验证：在目标显示尺寸下，让读者排序典型值区间的五个符号；若排序近似随机，改用局部放大或其他编码。