U12.03.1Point maps systematically undercount in high-density regions because of overplotting设计
点地图在高密度区域因重叠而系统性低估数量
别名: 点图 · dot map · 点重叠
概念解释
点地图（dot map / point map）用一个点表示一个事件或个体，位置承载地理坐标。它的系统性弱点是点重叠（overplotting）：当多个点落在屏幕上同一片区域时，它们互相覆盖，读者看到的密度不再随真实数量线性增长——高密度区域被稳定地读"少"了。这不是读者粗心，而是显示通道在高密度端饱和后的必然读数偏差。
机制
饱和来自屏幕渲染的物理上限。点有有限的像素尺寸，同一像素位置只能呈现有限个点，超出分辨率的点对坍缩为同一个标记；一个区域的可见密度存在上限，实际数量超过上限后，密度不再随数量增长——屏幕呈现的接近 min(实际点数, 可显示点数)。读者的估计策略（数点或看密度）都基于可见密度，因此在高密度区域产出系统性低估。低密度区域不受影响，甚至因为点清晰可数而读得最准。半透明和抖动能缓解覆盖，但不改变"可见密度有上限"这一根本约束：透明度让重叠变深而非点数变多，抖动则挪动了位置本身。
边界
低估程度取决于地图分辨率、点大小与透明度：缩放放大后同一区域的可显示点数增加，饱和减轻；点越小、越透明，饱和阈值越高但单个点越难看见。如果数据本身稀疏（每屏只有几个点），偏差可以忽略。交互式地图允许读者缩放到点不再重叠的级别，但默认全图视图仍是饱和的——读者在不缩放时做出的判断已经携带偏差。
怎么落地
- 高密度数据不要依赖全图点地图做数量比较；缩放级别默认停在点开始明显重叠之前，或改用聚合形式。
- 使用半透明点并接受它只是缓解：重叠最重的区域仍然读不准。
- 验证：选几个密度不同的区域，让读者从图上估计数量后与实际值对照；估计值在高密度区系统性偏低的幅度就是该图饱和的实证证据。