U12.02.4The number of classes sets the grain of the visible spatial pattern设计
分级数量决定可见空间模式的粗细
别名: 分级数量 · 色阶数量
概念解释
choropleth 能呈现的空间模式的"粗细"由分级数量决定：3 级色阶把地图压成"高中低"三大块，只能呈现最粗的结构；7 级色阶能呈现更细的层次与过渡；不分级（连续色标）保留最多细节但读者难以读出具体档位。分级数量是模式粒度与可读性之间的滑钮——数量增加时细节增加、相邻档位的可辨性下降；数量减少时图面干净、但空间结构被压缩。
机制
分级数量的双重约束来自视觉通道两端。辨识端：人眼可辨并可靠区分的颜色阶数有限（延伸至基础知识：每个视觉通道可靠区分的等级数有限），序数色阶在单色渐变下通常 5-7 级为可辨上限，超过后相邻档位在屏幕上难以区分，读者开始把不同档位读成同一档。表达端：分级数量决定模式粒度——少级数抹平内部差异（把 5 个不同水平压成"中"），多级数暴露局部结构但放大噪声（小样本区域的随机波动被呈现为"档位差异"）。经验区间的推导：综合两端， choropleth 的常规建议是 4-7 级；3 级仅在结论确实只有三档（合格/临界/不合格）时使用；超过 8 级应改用连续色标或重新考虑图形类型。分级数量还与数据量交互：区域数少（十几个省）时多分级造成多数档位空置，区域数多（数千个县）时少分级把大量异质区域压进同档。
边界
分级数量的"正确值"依附于任务：读数任务（"这个县属于哪一档"）偏好较少的级数与清晰的图例；模式任务（"高值在哪里聚集"）可以从更多级数中受益。色板的选择影响级数上限：单色渐变（明度阶梯）在 5 级后辨识困难，双色调色板（低值-中值-高值双色渐变）可以把可辨级数推到 7 级左右，但仍非无限。比较约束（延伸至同组）：两张地图分级数量不同则颜色不可直接对比，系列地图必须锁定同一数量与断点。
怎么落地
- 默认 4-7 级；按数据直方图与任务类型调整，3 级仅用于天然三档的业务结论。
- 用可辨性测试校验：渲染后检查相邻档位色块是否肉眼可分，不可分则减级或换色板。
- 系列地图锁定分级数量与断点，保证跨图颜色可比。
- 验证：让读者对照图例回读若干区域所属档位；档位误读率随级数上升的点即该图可辨性上限，超过即减级。