U1.09.1Discriminable level limit设计研究
每个视觉通道能被可靠区分的等级数是有限的
别名: 通道容量 · 可辨等级上限 · 视觉等级容量
概念解释
可辨等级上限（discriminable level limit）是在指定通道、刺激集合、呈现条件和任务下，读者达到预定正确率与速度时能可靠恢复的等级数。上限不是通道名附带的常数：发现某个标记、判断两者是否不同、给孤立标记认出身份、在多个标记中搜索，以及读出顺序或量值，是不同任务，可能得到不同容量。有限的是在噪声和有限显示条件下可可靠解码的关系，而不是数据文件能保存多少不同值。
机制
同一通道的视觉值越密集，相邻刺激的知觉反应分布越容易重叠；显示采样、背景、拥挤、记忆与比较参照又会增加不确定性。图例能提供外部参照，却会把任务从直接识别改成往返匹配，不能消除刺激本身的混淆。位置、长度、明度、色相和形状的误差结构不同，因此不能用一个通道实验的档数替代另一个通道的证据。
怎么研究
先固定任务与成功判据，再逐步改变等级数或档间距。检测任务测信号是否出现；辨别任务测成对同异；识别任务用混淆矩阵记录真实等级与回答；搜索任务另测正确率、反应时间和遗漏。实验需控制或操纵图元尺寸、密度、背景、设备、观看距离、训练、图例和视觉能力，并报告心理测量曲线与不确定区间，而不只报告一个最大档数。
边界
连续轴可以映射大量不同数据值，但这不表示每个值都能被无标注地精确区分；刻度、标签和交互查询把部分读数转移到其他通道。熟悉的领域符号与训练可提高特定识别任务，却不自动提高陌生符号的容量。若任务只需发现异常或判断大致趋势，所需分辨率也不同于逐档命名。
怎么落地
- 为每个编码记录通道、任务、同时出现的等级、最小图元、背景、设备和验收指标，不维护脱离条件的“通道上限表”。
- 分别验证检测、成对辨别、孤立识别与图内搜索；产品需要哪种任务，就以哪种结果决定档位。
- 报告最差符号对、错误区间与参与者差异；在证据不足时减少同时档位并提供标签、筛选或结构化数值。
- 为非视觉访问保留原值、单位、类别名和顺序，使视觉容量不成为数据访问上限。