U1.14.3Task-based removal test设计研究
判据是移除后是否影响判读
别名: 移除检验 · 删减判据 · 消融测试
概念解释
基于任务的移除检验（task-based removal test）把一个元素从图中删除，再比较读者完成预定任务的表现，以判断它是无关负担、必要脚手架，还是有代价也有收益的冗余。标题中的“判读”包括准确性、速度、错误后果、理解、记忆、信心校准与可访问性，不只是看起来是否更清爽。移除检验把 Tufte 的擦除启发转为可测假设，但不是一次测试即可证明普遍无用。
机制
删除构成一个反事实版本，使元素的边际贡献可被比较；但元素之间会交互，移除一个图例可能只有在直接标签存在时无害。冗余线索在正常条件下看似多余，却可能在低视力、灰度输出、缩小或数据异常时提供恢复路径。因而“平均表现未显著变差”不等于等效：研究功效不足、任务过易或未覆盖罕见高后果情境，都可能隐藏损失。
怎么研究
先声明任务、用户、设备与可接受的非劣界限，再随机比较完整、移除和必要的组合消融版本。除正确率和时间外，测错误类型、结论回忆、置信校准、异常发现与辅助技术成功率；用区间或等效/非劣检验判断，而非把不显著当作无影响。控制学习、顺序和版面重排，并对多元素试验修正多重比较。
边界
实验结果只适用于测试过的任务与状态。动画、交互提示、响应式布局和实时更新需要在运行中测试；静态截图不能证明其作用。法律、伦理、来源披露、安全警示和不确定性可能有独立的完整性要求，即使短时任务指标未下降也不能删除。面向多类读者的图应分别验证，不能只按平均用户裁剪。
怎么落地
- 为候选元素写明职能、受益任务、可能失败条件与移除假设，再制作保持数据和主要布局一致的对照版本。
- 先移除单项，再测试可能互相替代或共同工作的组合；记录准确率、时间、错误后果、记忆和访问失败。
- 为关键任务设非劣界限和最小样本依据；证据不确定时保留低成本元素或继续收集数据。
- 把测试条件、版本和决定写入图表说明或设计记录；数据、受众、设备或任务变化后重新检验。