保真度应匹配当前要回答的问题
别名: 问题匹配保真度 · 保真度选择 · fidelity to the question
概念解释
选多真的原型，先问此刻要区分什么答案，而不是问“现在该做到第几档”。问题匹配的保真度（question-matched fidelity）指：原型只在能够改变判断的那些属性上接近目标系统。若问题是信息架构能否被找到，线框加真实标签就够；若问题是触控目标在真实密度下能否点中，则布局尺寸必须按设备像素来，颜色可以仍是灰阶。保真度是为问题付费的分辨率，不是项目阶段的徽章。
机制
观察只能回答被材料允许发生的行为。问题需要比较路径选择时，缺了可点的分支就得不到选择数据；问题需要比较文案理解时，假标签会把阅读负担移走。反过来，给尚未提问的属性加真，会引入无关方差：精致视觉会把讨论拖向审美，仿真动效会把失败归因到“还没做完的动画”。成本也不对称——把一维做真的代价，往往高于把另外两维保持可改。因此匹配失败有两种对称错误：太假，问题所需的行为根本不会出现；太真，证据被无关属性污染。
怎么研究
计划阶段把每个研究问题写成“必须为真的属性 / 必须保持假的属性”。试测时检查：目标行为是否出现、评论是否落在问题维度、以及无关维度上的评论占比。Virzi 等人比较不同保真度下的可用性问题检出时，真正要看的是问题清单的重叠，而不是满意度分数是否接近成品。若两种保真度检出的问题集合几乎相同，更高的那一档对当前问题就是浪费；若低保真完全检不出某类错误，说明该类错误依赖被省略的属性。
边界
“匹配问题”不意味着永远用最低成本。监管演示、无障碍走查、品牌决策有时本身就是问题，这时视觉或内容必须抬高。问题也会在一轮测试中转移：第一轮问结构，第二轮问文案，沿用上一轮线框会答错新问题。多干系人场合下，不同人带着不同问题进房间，单一配比无法同时服务；需要分开场次或准备可切换的层。
怎么落地
- 在测试计划第一行写下要区分的答案，再列出为此必须为真和必须保持假的属性。
- 拒绝“先做成能演示的再看问什么”——演示目标会偷偷改写问题。
- 每轮结束对照问题清单：未出现的目标行为记为材料不足，而不是“用户没发现”。
- 问题更换时重做保真度配比，不把上一轮原型默认升级为下一轮材料。