挑选高分时刻弹出问卷会系统性抬高分数
别名: 高潮时刻弹窗 · 成功后发卷 · 接触点选择偏差
概念解释
把推荐或满意度问卷安排在刚支付成功、刚看到“完成”动画、刚收到好结果之后，是在高潮或成功时刻拦截（peak-moment intercept）。此时情感峰值在，失败路径上的人已经离开，样本和心情同时偏向高分。分数被抬高，不是因为整体体验变好，而是因为测量窗口被开在旅程里最容易给高分的切片。这与把指标写进奖金、教用户打 9 分以上不是同一件事：这里坏的是抽样时刻，不是考核激励。
机制
评价强烈依赖近因和当前情感。成功反馈、确认页和庆祝动效把近因钉在正性上；同时，没做成的人到不了这页，问卷根本打不到他们。于是总体里的不满被结构性地删掉，留下的人又处在短暂高潮。弹出规则若再加“仅对完成订单者”“仅对停留超过 n 秒者”，筛选会再收一层。团队若用这根被抬高的曲线做基线，后来一旦把问卷挪到更早或更随机的位置，分数下跌会被误读成产品变差。选择高分时刻因此既抬高水平，也锁死一套不可与其他接触点比较的测量。
怎么研究
把同一题目在不同接触点、以相同排除规则投放，比较分布而不是只比较均值：支付成功页、任务中途、退出时、随机会话。计算各接触点的覆盖率（发出、看到、完成）以及未发出人群的行为结局。若成功页分数高而退出拦截分数低，且覆盖率向成功页倾斜，抬高来自时刻选择。实验上可随机分配弹出时刻，估计时刻本身的效应，并把它从产品效应里拿掉。任何趋势分析先冻结触发规则；规则变更窗口内的分数单独标记。
边界
任务后立刻打分在可用性测试里是合法的近时测量，前提是失败和成功都问，而不是只问成功。事务性触点（每次配送后）若覆盖全部完成与失败结局，抬高会减轻，仍可能漏掉从未下单的人。把问卷固定在一个中性页面（设置、账单）可以降低高潮偏差，但会换上“谁会走进设置”的另一套选择。监管要求在特定成功页收集反馈时，可以收，但不得把该页分数当作全局体验。
怎么落地
- 触发规则写成“按会话或按用户随机”，禁止默认绑在支付成功或庆祝动效之后。
- 若业务必须在成功页收集，并行保留一条随机或退出触点，两套分数分列，不得平均成一个“官方分”。
- 触发变更必须登记；变更后的前若干周不得写入长期趋势。
- 验证：统计未弹出问卷的用户中失败与流失占比；若明显高于已答样本，成功页分数不得代表全体。