Q3.15.1Likert scales assume one continuous attitude dimension设计研究
李克特量表假设态度是单一连续维度，未必符合复杂态度
别名: 李克特量表 · 单维假设 · unidimensionality
概念解释
李克特量表（Likert scale）把一条态度陈述配上有序选项，并常把多题分数相加，当作同一潜在维度上的位置。这样做默认态度是单一且连续的：人可以在“更同意—更不同意”上被排成一条线，题目测量的是这条线的不同指示。复杂态度常常不是这样：对同一产品可以同时欣赏视觉又拒绝权限，或只在“能用/不能用”两极跳，中间并非等距。把它们强行加总，得到的是一个没有对应心理对象的平均数。
机制
求和与均值要求题目可交换地指示同一构念，且选项间隔至少近似等距。若题目其实分属安全、美观、效率等不同轴，高分与低分互相抵消，中间分数可以来自完全不同的组合。有序选项被当成连续量之后，相邻选项之间的主观距离被当作相等，而“有点同意”到“同意”的跨度往往不等于“同意”到“非常同意”。态度若是类型而非程度（信任/不信任、愿意授权/拒绝），连续维度会把类别边界涂成渐变，后续相关和回归都会把这个假连续当成真变异。
怎么研究
在合成总分之前检验单维性：探索性或验证性因子分析、平行分析、题目与总分相关。若稳定抽出多个因子，按因子分别计分，不要报一个总态度。对可疑题目做认知访谈，询问选项之间是否被理解为程度差异还是不同对象。当态度可能是类型时，比较连续计分与类别模型（潜在类别、阈值模型）哪一个更符合回答模式。报告量表时写明被当作单一维度的理由，以及该理由被拒绝时的备选计分。
边界
高度具体、已经被多次验证为单维的短构念（如某一任务上的费力感）可以合理使用李克特定式。单维不保证等距，等距也不保证跨群体测量等价。用李克特格式收集的数据仍可用于看分布和极端比例，不必非合成总分。把问题改成语义差异或排序任务，是在换尺度假设，不是自动更真；新格式有自己的维度前提，同样需要检查。
怎么落地
- 先写出想测的态度有几条独立的轴；多于一条就分列题目，禁止预先加总。
- 试填后看高分者的口头解释是否指向同一件事；若有人说“美观拉高、权限拉低”，拆开计分。
- 主结果同时给出各轴分数和选择极端选项的比例，不把单一总分当作态度的完整描述。
- 验证：去掉任一题目后总分排序是否大变；若大变，总分并不代表一条稳定维度。