Q3.07.2Right-skewed task-time distribution设计研究
时间分布通常右偏，均值失真
别名: 正偏完成时间 · 几何平均 · log-normal task time
概念解释
即便只看成功尝试，完成时间也很少呈对称钟形。下限被感知、运动和系统响应卡住，上限却可以被一次迷路、一次恢复或一次走神拉得很长，于是分布右偏。算术平均数被少数长尾拽走，常常既不代表多数人的体验，也不能稳妥地做两组对比。中位数、分位数或对数尺度上的位置，才更接近“典型完成有多快”。
机制
完成一次任务是若干步骤的串联，任一步骤的延迟都会加到总和上，而步骤时间本身往往也是偏斜的。搜索失败后的重新定位、错误恢复、等待网络，都会制造长尾；几乎没有对称的“特别快”来抵消，因为快不过生理和界面的下限。于是均值跟着最倒霉的几次走：八个人用四十秒，一个人用八分钟，均值已经不像那八个人。小样本里这个人在哪一组，足以翻转“哪个设计更快”的结论，而这与交互质量无关。
怎么研究
先画直方图或经验分布，确认偏斜与异常值，再选摘要量。常用做法是报中位数和四分位距，或在对数变换后估计位置；几何平均数对严格正的时间也常用。推断用对偏斜稳健的方法或置换/自助，而不是默认把原始秒数送进两组 t 检验。长尾个案要回看录像，区分界面引起的恢复和与任务无关的打断；后者可预先规定剔除，前者应保留为分布的一部分。比较设计时看整个分布是否左移，而不是只看均值差。
边界
高度熟练、步骤固定的操作时间可以接近对称，均值损害较小。若研究关心的就是最坏情况——超时风险、高峰等待——右尾本身是目标，压缩成中位数会藏风险。对极小样本，中位数也不稳定，更应展示全部点。把所有长尾当异常值删掉，等于删掉最能暴露问题的完成。
怎么落地
- 默认用中位数加四分位距汇报完成时间，均值若出现必须同时给分布形态说明。
- 禁止在未检查直方图时用“平均快了若干秒”做上线理由。
- 对超过预先设定分位的场次做个案回放，标出是界面恢复还是场外打断。
- 改版接受标准写成“中位数下降且上四分位不恶化”，避免均值被一只长尾绑架。