Q2.14.3Prevalence inference from focus groups设计研究
小组人数少且非随机，结论不能用于估计比例
别名: 比例推断 · 非概率样本 · 焦点小组计数
概念解释
焦点小组通常采用小规模目的性样本，并让参与者相互影响，因此不能用“几人赞成”估计目标人群中的比例。限制不只来自样本小，还来自非概率招募、组内观察不独立，以及观点是否出现会受话轮和主持过程影响。
机制
比例估计需要已定义的目标总体、可解释的纳入概率和可计算的抽样不确定性。焦点小组为了覆盖经验差异而选择参与者，并以互动生成资料：一人的说法会触发、压制或改写他人的说法。发言次数既不是独立观测，也没有稳定分母；把主题提及数转换成百分比会制造不存在的精度。
怎么研究
用焦点小组识别观点类型、语言、机制和条件，并报告它们出现于哪些招募与讨论情境。跨组重复可检验主题是否只依赖某一组合，资料充分性可按研究问题和新增解释判断，但“未再出现新主题”仍不是总体比例稳定。若决定需要比例或细分差异，应据此设计概率抽样或有明确推断模型的定量测量。
边界
不能估计比例不等于小组资料没有价值：一个少见说法也可能揭示严重风险或新的机制。对一个完整且边界清楚的小型团队进行全员讨论，可以描述谁公开表达了什么，却仍要说明互动和未表达意见。增加焦点小组场次数量不会自动把目的性样本变成概率样本。
怎么落地
- 用“出现了哪些观点、在何种条件下出现”报告结果，避免写成用户百分比。
- 保留每个主题的反例、触发语境和组别来源，不按引语数量排名重要性。
- 将高后果、分歧大或需要规模判断的主题转成后续测量项。
- 在决策材料中明确区分“存在性证据”和“频率证据”。