Q2.10.2Expert blind spots in inspection设计研究
成本低但存在专家盲区
别名: 专家盲区 · 自动化偏见 · 熟悉性偏差
概念解释
专家评审无需招募与主持大量用户，通常启动快、边际成本低，但会产生专家盲区（expert blind spots）：熟练者难以重建缺乏术语、权限或工作经验的人如何理解界面。低成本来自替代部分现场收集，不等于证据更全面。
机制
程序性知识自动化后，专家不再意识到中间推断；专业人员也更能容忍密集信息和复杂路径。组织内部专家可能接受历史妥协，外部专家则缺少本地约束。相同背景的多名专家会重复同一盲区。
怎么研究
将专家预测与新手、边缘角色和真实环境中的表现对照，分类漏报与误报。要求评审者标记其依赖的知识和不确定性，并观察不同专业组合的新增发现。成本评估应包含准备、合并和验证，而非只算评审小时。
边界
专家盲区不表示专家意见无效；罕见危害、标准符合性和复杂领域规则常需专家。用户也可能无法预见系统级后果。关键是让专家证据与用户证据各自承担适合的主张。
怎么落地
- 要求专家写出建议依赖的先验知识与用户角色。
- 引入新手、辅助技术和一线角色挑战专业假设。
- 将高置信规则问题直接修复，争议体验问题交给用户验证。
- 把评审后验证与返工计入真实成本。