Q1.09.2Sampling for exploration versus confirmation研究
探索性研究的样本可少而杂，验证性研究要求样本可控可重复
别名: 最大差异抽样 · 验证样本 · exploratory sampling
概念解释
探索抽样常追求信息多样性，用较少但差异较大的案例寻找未知机制；验证抽样追求目标总体、处理条件和测量过程的可说明性，使主张能在新证据上重复检验。“少而杂”与“可控可重复”描述不同优化目标，不表示探索样本随意，也不表示验证样本必须人口同质。
机制
探索阶段的边际价值来自遇到尚未出现的情境，最大差异、关键案例和理论抽样会主动提高对比。验证阶段则需要分清结果来自目标效应还是样本构成、实施差异和测量漂移，因此纳入规则、分层、程序和分析要稳定。若样本变化与处理条件混在一起，就无法判断结论是机制改变还是人群改变。
怎么研究
探索计划写明需要覆盖的差异轴、为何选择案例以及何时信息足够；分析保留案例差异而非过早合并。验证计划定义目标总体、抽样框或招募范围、纳排标准、配额/随机化、测量版本和可重复执行脚本。重复不要求重新获得完全相同的人，而是让新的合格样本按相同规则进入。若目标是推广，还要说明从样本到总体的选择机制。
边界
小样本探索不能估计比例，杂样本也可能把多个差异纠缠而难以解释。验证研究为控制而过度限制样本，会提高内部可比性却削弱外部效度。罕见人群和现场研究难以复制完全相同条件，可通过清楚记录情境、机制与偏离来追求理论复制，而非假装实验室式重复。