O2.08.3Multimodal privacy explanation设计研究
图标与示例比纯文字更快建立准确心智模型
别名: 隐私图标与示例 · 数据流示意 · visual privacy notice
概念解释
多模态隐私说明（multimodal privacy explanation）将简短文字与有明确语义的图标、数据流示意或具体例子配合，帮助用户迅速识别数据、动作、参与方和后果的关系。其优势是把抽象命题转成可比较的对象和情境，而不是图片天然比文字真实或通用。
机制
一致的图标可作为视觉索引，让重复出现的“位置”、“第三方”或“保留”在扫描中被快速找到。带具体主体和边界的例子则为抽象规则提供推理样本。但若图标映射未被学会，或例子只展示最温和情况，用户会从具体图像产生过度宽泛的错误推广。
怎么研究
在命题内容相同的条件下，比较纯文字、文字加图标、文字加例子和三者组合，测量找到目标信息的时间、数据流重建、新案例迁移、例外识别和延迟回忆。还要让参与者单独解释图标，发现与设计意图不一致的映射。若只测速度，装饰性线索可能用更快的错误换取表面效率。
边界
图标不能独立承载新颖、有争议或法律精细的含义，应与可读标签配对。例子是规则的一个实例，不是范围上限；需同时呈现一个关键边界或反例。图形依赖颜色、文化约定或视觉能力时，必须有文本替代与多文化验证。
怎么落地
- 为数据类别、来源、接收方、保留和控制建立小型、一致的图标词汇，每次首次出现都配文字。
- 用真实产品对象编写一个典型例子和一个边界例子，标明“例如”而不把它写成全部范围。
- 用箭头和分区表达数据从何处到何处，同时保留主体、目的、条件和时间的文字标签。
- 以无提示图标解释、数据流重建和新案例迁移共同验收；只有速度提升而准确性下降时判为失败。