G2.01.3deep hierarchy abandonment设计研究
层级过深会导致中途放弃
别名: 深层退出 · mid-path dropout · 导航漏斗流失
概念解释
层级导航把目标藏在一串必须依次点开的中间页后面。中间页往往自己没有内容，只是下一层链接。层级过深导致中途放弃，指的是人在尚未到达目标时就停止下行——关掉、改去搜索、或回到首页重来——而不是在目标页上完成任务后离开。
放弃发生在路径中段，不是因为最后一页难看。走了三层仍只看到新的类目列表，继续点的预期收益被「也许两层前就选错了」压过。
机制
每一次成功点击都是一次带沉没成本的承诺，同时也是一次新的不确定。气味在中间层最弱：这些页面既不是起点的总览，也不是终点的内容，只是「再选一次」。人很少愿意回退超过一两层去修正早期错误，更常见的策略是整段放弃。深层树把「选错」的发现时刻往后推，发现得越晚，沉没的点击越多，放弃越干净。
Miller、Kiger 以及 Larson 与 Czerwinski 的广度/深度实验里，过深的树不只更慢，错误也在中间层堆积。分析上看，层级导航的每一层都是一个漏斗口：进入下一层的人数单调下降，下降最快的那一层通常是气味断裂处——标签不再像目标，或这一层突然变成仅有链接的空壳。深度的代价在这里表现为退出，而不是多等几百毫秒。
怎么研究
把「到达目标前离开」从「任务失败」里单列出来，否则会和点错、超时混在一起。
- 范式：树测试与真实站点任务中记录退出点；漏斗分析按导航深度分层；对照浅树与深树的完成率，而不仅是完成时间。
- 自变量：深度（层数）、中间层是否有内容预览或示例、回退是否容易。
- 因变量：中途退出率、退出发生的层号、退出后是否改用搜索、回退深度分布。
- 方法论注意点：实验室被试被付钱找下去，会低估真实放弃。远程非主持测试或日志里的自然会话更接近。把「最后一层才失败」和「第三层已经走掉」分开报，后者才是深度放弃。
边界
强动机、无替代通路的任务（报税截止日、唯一官方入口）会把人按在深树上走完，放弃率不能拿来证明深度无害。游戏或教程故意拉长路径，退出是设计对象而不是故障。专家每天走同一条深路径，中间层被自动化成运动记忆，放弃发生在新手和新任务上。深度很深但每层只有一个选项（强制向导）并不是层级导航，退出机制也不同。
怎么落地
- 把最常见的目标从深层提上来，或在中间层用示例、人数、子类预览把气味补回去，不要留纯链接壳。
- 超过三层仍无内容的路径，优先砍层或加跨层快捷入口，而不是再做一页「请选择」。
- 在中间层提供搜索和回到上一级，让「我选错了」的代价低于整段退出。
- 验证：按层看任务漏斗。若某一层的进入→下一层的转化明显掉下去，且该层没有内容只有类目，那一层就是放弃点——改结构，不要加加载动画。