F2.07.1density matched to expertise and frequency设计研究
密度需匹配用户的使用频率与专业度
别名: 信息密度 · display density · 疏密
概念解释
同一套客户关系工具，实习生要靠大卡片和长标签才能找到「下次跟进」，每天八十个客户的销售则要在一屏里看见二十行。密度对了，是因为它跟上了使用频率和专业度；不是越疏越友好，也不是越密越专业。
给所有人同一档密度，会牺牲其中一端：新手被纹理淹没，熟手把时间花在滚动上。
机制
专家把界面编成组块，能在挤的显示里直接取字段；新手还在用标签和空隙当地图，同样的像素是噪声。频率决定这笔税付多少次：一天一次的报税可以疏，一分钟几次的调度台疏了就等于加延迟。
所以密度是人–任务拟合，不是美学档位。视觉拥挤会抬高搜索时间，但拥挤对专家的伤害小于新手，因为专家的搜索已经不是「满屏找」，而是「到已知坐标取数」。频率高的人还会积累那份坐标，密度可以随熟练度一起升。
怎么研究
可用拥挤度指标（特征拥挤、边缘密度）描述刺激，再按专长度把被试分组，做指定项搜索和多字段比较。自变量：每屏项目数、间距档、专长（新手/熟手）或任务频率（会话内重复次数）。因变量：搜索时间、错误、主观负荷、为比较两个字段而滚动的次数。
实验室里的「熟手」常常只训练了十分钟，真实销售的组块是几个月养出来的，专长效应会被低估。字段语义不熟时，疏的界面看起来更好，那测到的是学习，不是稳定态密度。
边界
公共终端、一次性办理、无登录的落地页，没有「变熟」这条路径，应偏疏。安全监控、交易、代码，疏了会挡任务。同一人在手机上是新手密度、在桌面上是熟手密度，也很常见——匹配的是情境，不是人格。
若错误代价极高（医疗剂量），即使熟手也要偏疏、带标签，密度让位于防错。
怎么落地
- 按任务列出「每天几次、错了会怎样、是不是同一批人在用」，给每类表面定一档密度，而不是全产品一档。
- 新用户路径（开通、第一次导入）单独做疏的一版，不要把工作台的密抄过去。
- 验证：找一名每周只用一次的人和一名每天用的人，让他们完成同一项比较（例如找出逾期最久的三笔）。若生手在密版上找不到字段，熟手在疏版上滚动超过两屏，密度就没匹配到人。记下各自卡住的那一屏，只改那一屏的档，不要全局加减 padding。