E5.15.1navigation item cost设计研究
数量增加同时提高扫描与决策成本
别名: 导航项成本 · Hick's law · 扫描成本
概念解释
导航上每多一项，人就要多看一眼、并在更大的集合里做一次选择。数量同时抬高扫描成本与决策成本（navigation item cost）说的是这两笔账一起增长，不是只怕「记不住」。扫完一排要时间，从 n 个里决定点哪一个也要时间。加项的收益必须能盖过这两笔，否则只是把选择从别处挪到了这一排上。
机制
扫描近似随可见项数线性增加：眼睛要覆盖更长的一排或一列，名称还要被读到可区分。决策近似对数增加（Hick–Hyman）：选项集合变大，选择反应变慢，前提是这些选项被当作同一场选择。两项成本叠加后，第 8、第 9 项带来的「少点一次才能到达」往往被「每次到达都更慢」吃掉，尤其当那些项很少被选。
还有一层：项越多，名称越容易撞车或写得更抽象，扫描时的区分变差，决策要从「读懂」开始而不是从「认出」。成本因此不只是 n 的函数，也是名称可分性的函数。把很少用的项和每天用的项放在同一选择场里，等于让高频选择每次都为低频项付税。
怎么研究
用选择反应：固定目标项，增加同场干扰项，测注视时间、到达时间和错误点。自变量是可见项数、名称可分性、目标是否为高频。因变量是首次扫视到目标的时间、Hick 型的反应时曲线、误点邻近项的次数。
真实产品里用漏斗：加一项前后，原有高频项的到达时间是否变长。变长而新项使用率极低，就是在用全员的扫描税补贴一个很少被走的入口。
边界
项被分组后，选择场不再是平的 n，成本曲线会折，因为人先选组再选组内项。专家对稳定位置的项可以跳过扫描，成本几乎不随 n 涨，但位置一变专家优势立刻消失。搜索框可以让人绕过这一排，于是扫描税只打在不会搜的人身上。图标加文字的双通道有时能减扫描，减不了「从 n 个里选一个」的决策。
怎么落地
- 加项前先测现有高频项的到达时间；新项的预期使用盖不过全员变慢，就不要加进同一选择场。
- 高频与低频不要平铺在同一排；让高频项少付税。
- 名称先做到两两可分，再谈能不能再加一项——不可分时，n 的成本被放大。
- 验证：在加项前后录制「去最常去的那个入口」，到达时间变长而新项几乎没人点，就是数量税。再做一次遮住图标只留文字、以及反过来，看扫描失败是因为 n 还是因为名称撞车。